[发明专利]3G网络中基于用户特征分析的定向推送特定服务决策方法

摘要

本发明涉及移动通信技术领域，旨在提供一种3G网络中基于用户特征分析的定向推送特定服务决策方法。该方法包括下述步骤：用户特征提取模块对用户心理特征和用户行为特征的提取；用户特征预测分析模块中的网络搜索引擎接收到信息读取机传递过来的用户主要特征信息后，统计分析器在已有的用户特征基础上，对其它的用户特征做出预测分析；用户特征预测分析模块对用户特征预测分析后，推送特定服务模块根据公式2计算的结果k来向用户推送特定服务。本发明基于对用户特征进行分析，包括用户心理特征分析和用户行为特征分析，更加充分的理解用户特征，根据用户特征制定一套服务方案，有针对性的向用户定向推送特定的服务。

主权项

1、一种3G网络中基于用户特征分析的定向推送特定服务决策方法，包括步骤：(1)用户特征提取模块对用户心理特征和用户行为特征的提取：第一步：用户特征提取模块中的信息表制定功能模块重新制定用户入网申请表，用户入网申请表包括用户基本信息表和能反映用户主要特征的信息表；第二步：用户特征提取模块中的信息读取机从用户特征信息表中读取用户主要特征信息，并且把读取到的用户主要特征信息传送给用户特征预测分析模块中的网络搜索引擎和统计分析器；用户特征用U集合表示为：U＝{P，B}其中P集合表示用户心理特征，B集合表示用户行为特征；P＝{P1，P2，P3，…，Pi}其中Pi表示用户心理的主要特征，i为变量，i＝1，2，3，…，m；B＝{B1，B2，B3，…，Bj}其中Bj表示用户行为的主要特征，j为变量，j＝1，2，3，…，n；(2)用户特征预测分析模块中的网络搜索引擎接收到信息读取机传递过来的用户主要特征信息后，统计分析器在已有的用户特征基础上，对其它的用户特征做出预测分析：第一步：网络搜索引擎分别把用户主要特征Pi和Bj作为搜索的关键字，进行网络搜索；第二步：特征提取器根据网络搜索引擎搜索到的内容进行用户特征提取；用pab表示用户其它的心理特征，a＝1，2，3…l，b＝1，2，3，…，k；用bre表示用户其它的行为特征，r＝1，2，3…t，e＝1，2，3，…，q；第三步：统计分析器对信息读取机读取到的用户主要特征和特征提取器提取到的用户特征进行统计分析：统计用户主要特征Pi和Bj，以及与用户主要特征有关的用户其它特征pab和bre出现的频率次数，同时统计分析器统计计算出每个用户特征所占的比例Pi％、Bj％、pab％、bre％；(3)用户特征预测分析模块对用户特征预测分析后，推送特定服务模块根据公式2计算的结果k来向用户推送特定服务；$\underset{b=1}{\overset{a=l}{\underset{a=1}{\overset{b=k}{\mathrm{\Σ}}}}}{p}_{\mathrm{ab}}\%+\underset{e=1}{\overset{r=t}{\underset{r=1}{\overset{e=q}{\mathrm{\Σ}}}}}{b}_{\mathrm{re}}\%+\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\%+\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{B}_j\%=100\%---1$|Pi％-Bj％+pab％-bre％|＝k 2其中k为四个用户特征所占百分比之差的绝对值，k＞0；公式1表示所有的用户特征比例之和为100％；假设Mc表示范围，0＜c＜10，c属于整数，Sd表示推送的服务，0＜d＜30，d属于整数，当k的值落在Mi的某个范围里时，推送特定服务模块就向用户推送该范围里的服务。