[发明专利]基于显著性区域的可见光图像配准方法有效

专利信息
申请号: 200910088975.3 申请日: 2009-07-15
公开(公告)号: CN101763633A 公开(公告)日: 2010-06-30
发明(设计)人: 田捷;郑健;杨鑫;邓可欣;徐敏 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 梁爱荣
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及图像配准领域,特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法,包括:(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域,计算区域特征描述子,根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点,进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法,在图像配准方面有重大的应用价值。
搜索关键词: 基于 显著 区域 可见光 图像 方法
【主权项】:
基于显著性区域的可见光图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在计算机上加载两幅待配准图像,选择一幅作为参考图像,另一幅作为浮动图像;步骤2:将参考图像和浮动图像分成M×N个矩形区域,计算每一个区域R的局部显著性函数Ls(R);对局部显著性函数Ls(R)进行高斯拟合,计算拟合后的局部显著性函数值Fls(R);选择Fls(R)的局部极值区域的中心作为显著性区域中心;对每一个显著性区域中心,根据邻域内的Fls(R)分布计算区域的半径,提取参考图像和浮动图像的显著性区域R;步骤3:对提取出的显著性区域R构建一个72维的尺度无关特征描述子Lfd(R);定义一个距离度量函数为Dist(Lfd(R1),Lfd(R2)),衡量两个特征描述子Lfd(R1),Lfd(R2)间的相似性;对两幅图像的任一显著性区域对C(i,j),计算C(i,j)的区域匹配相似度,采用由粗到精的匹配策略,进行显著性区域的匹配;步骤4:对初步匹配上的显著性区域对Cmp(i,j),采用基于归一化相关系数的相似性度量进行局部刚体配准;步骤5:对局部刚体配准后的区域,采用聚类分析的方法,提取精确匹配成功的区域中心点作为控制点进行全局二次多项式变换配准,实现两幅图像的精确配准。
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