[发明专利]基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方法

摘要

本发明是一种基于层状目标侧面纹理分析张数的检测方法，处理步骤：对被测物体侧面纹理进行采样，采样后图像被输入到计算机中；将原始图像预处理后进行分段，得到子图像集合；取上述子图像集合中的一段子图像进行图像分割得到相应的前景纹理图像；把前景纹理图像投影或取样得到一维数组；分析该一维数组，得到子图像的张数估计值，将估计值保存待用；循环处理子图像集合中所有子图像得到一系列估计值；统计上述子图像的张数估计值，得到层状目标的张数。本发明将纹理分析引入到层状目标的张数检测中，巧妙应用Gabor滤波器进行纹理增强提高法的性能。本发明的分段处理，将原纹理图像分为许多段子图像，提高图像分割精度，增强检测的准确性。

主权项

一种基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方法，其特征在于：步骤1：由工业摄像头或数字化仪器采集待检测层状目标的侧面纹理图像，并将侧面纹理图像转化为数字图像；通过接口单元将数字图像读入到图像处理系统中，然后对数字图像采用Gabor滤波器进行滤波处理，生成纹理增强图像，再对纹理增强图像进行分段处理得到子图像集合；步骤2：取分段后子图像集合中的一段子图像，运用图像分割方法分割出要检测的纹理区域，生成相应的目标纹理图像；步骤3：从目标纹理图像中抽取出表征张数纹理的一维数组；步骤4：分析处理上述一维数组，得到目标纹理图像的张数估计值，保存此估计值；步骤5：判断步骤2的子图像集合中的所有子图像是否处理完毕，如果处理完毕，则执行步骤6，如果没处理完，则返回步骤2循环处理；步骤6：统计步骤4中保存的所有估计值得到目标的张数。