[发明专利]基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方法

权利要求书

1.一种基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方法，其特征在于：

步骤1：由工业摄像头或数字化仪器采集待检测层状目标的侧面纹理 图像，并将侧面纹理图像转化为数字图像；通过接口单元将数字图像读入 到图像处理系统中，然后对数字图像采用Gabor滤波器进行滤波处理，生 成纹理增强图像，再对纹理增强图像进行分段处理得到子图像集合；

步骤2：取分段后子图像集合中的一段子图像，运用图像分割方法分 割出要检测的纹理区域，生成相应的目标纹理图像；

步骤3：从目标纹理图像中抽取出表征张数纹理的一维数组；一维数 组获取有以下两种途径：途径一是对分割后的前景图像进行投影，图像投 影的方向同纹理延伸的方向相同，投影得到的一维数组；途径二是对分割 后的前景图像进行抽样，抽样曲线的方向沿着纹理的周期延拓方向，取样 得到的一维数组；

步骤4：分析处理上述一维数组，得到目标纹理图像的张数估计值， 保存此估计值；

步骤5：判断步骤2的子图像集合中的所有子图像是否处理完毕，如 果处理完毕，则执行步骤6，如果没处理完，则返回步骤2循环处理；

步骤6：统计步骤4中保存的所有估计值得到目标的张数。

2.根据权利要求1所述的基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方 法，其特征在于，该层状目标的侧面纹理图像包含着具有周期性变化的层 状纹理；该层状目标的侧面纹理图像中的纹理具有方向一致性；该层状目 标的侧面纹理图像上具有非周期性的灰度变化或者干扰噪声。

3.根据权利要求1所述的基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方 法，其特征在于，子图像集合是纹理增强图像沿着纹理延伸的方向分段得 到。

4.根据权利要求1所述的基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方 法，其特征在于，图像分割采用基于边缘的分割方法，即是通过拟合边缘 中的直线来搜索目标纹理图像与背景图像的边界，通过边界界定目标纹理 区域。

5.根据权利要求1所述的基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方 法，其特征在于，对一维数组的分析处理过程包括如下步骤：

①对一维数组在频域或空间域进行低通滤波处理得到滤波后数组；

②对滤波后数组中的波峰或波谷进行计数，得到张数估计值。

6.根据权利要求1所述的基于层状目标侧面纹理分析的张数检测方 法，其特征在于，目标的张数是对所有估计值求众数得到。