[发明专利]基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法有效
| 申请号： | 200910067816.5 | 申请日： | 2009-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN101488189A | 公开（公告）日： | 2009-07-22 |
| 发明（设计）人： | 綦宏志;朱誉环;明东;周仲兴;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及脑电信号的提取，特别涉及一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法。为提高诱发脑电信号的信噪比，使得动作期内的脑电信号在不同任务刺激下的可分性得到明显提高，有利于信号特征的提取分析或者任务模式的识别，本发明采用的技术方案是：一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法，包括以下步骤：首先采用基于信息极大准则的在线最大信息算法Informax算法依次对刺激诱发的多导信号进行独立分量分析ICA分解，将所得到的所有分量构成一个大的分量样本集Y，计算各分量之间的互信息，最后使用总类内距离最小准则对互信息距离矩阵进行聚类处理，得到所有分量的类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 独立 分量 自动 处理 电信号 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：首先采用基于信息极大准则的在线最大信息算法Informax算法依次对刺激诱发的多导信号进行独立分量分析ICA分解，将所得到的所有分量构成一个大的分量样本集Y，计算各分量之间的互信息，最后使用总类内距离最小准则对互信息距离矩阵进行聚类处理，得到所有分量的类别标签。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910067816.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
