[发明专利]文本无关的声纹识别系统无效

专利信息
申请号: 200910053201.7 申请日: 2009-06-17
公开(公告)号: CN101923855A 公开(公告)日: 2010-12-22
发明(设计)人: 王一强;冯瑞;金城;薛向阳 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/22
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 包兆宜
地址: 20043*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属语音信号处理领域,涉及一种文本无关的声纹识别方法和系统,首先使用语音采集设备采集用户客人语音信号作为系统的输入,并为该客人的声音特征建立一种较精确的声学模型,模型将被存储在语音特征库中;当待识别人进行声纹识别时,系统将使用采集到的语音信号作为输入,在语音特征库中进行声学模型的匹配计算,最终将与之最为匹配的模型编号返回,以此来确定说话人的具体身份。其文本无关和语言无关性,具有良好的易用性和推广价值;且识别效率高,结果准确。
搜索关键词: 文本 无关 声纹 识别 系统
【主权项】:
一种文本无关的声纹识别方法,对待识别人进行身份鉴别,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:采集所述待识别人的语音作为输入信号;步骤2:对所述输入信号进行预处理和特征值提取;步骤3:使用特征信息流建立所述待识别人的声学模型;步骤4:将所述声学模型与语音特征库中的全部声学模型进行匹配计算;步骤5:将计算所得最为匹配的模型编号返回,以此来确定所述待识别人的具体身份;其中步骤4中所述语音特征库中的声学模型是采用预先收录的用户客人的语音信号建立的声学模型,其建模步骤为:步骤41:对所述客人进行语音模型训练,采集所述客人的连续语音作为输入信号;步骤42:为所述客人的连续语音信号进行预处理并提出其特征值;步骤43:对所述客人的语音特征建立一个较精确的声学模型;步骤44:将所述客人的声学模型存储在语音特征库中。
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