[发明专利]文本无关的声纹识别系统

权利要求书

1.一种文本无关的声纹识别方法，对待识别人进行身份鉴别，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：采集所述待识别人的语音作为输入信号；

步骤2：对所述输入信号进行预处理和特征值提取；

步骤3：使用特征信息流建立所述待识别人的声学模型；

步骤4：将所述声学模型与语音特征库中的全部声学模型进行匹配计算；

步骤5：将计算所得最为匹配的模型编号返回，以此来确定所述待识别人的具体身份；

其中步骤4中所述语音特征库中的声学模型是采用预先收录的用户客人的语音信号建立的声学模型，其建模步骤为：

步骤41：对所述客人进行语音模型训练，采集所述客人的连续语音作为输入信号；

步骤42：为所述客人的连续语音信号进行预处理并提出其特征值；

步骤43：对所述客人的语音特征建立一个较精确的声学模型；

步骤44：将所述客人的声学模型存储在语音特征库中。

2.根据权利要求1所述的文本无关的声纹识别方法，其特征在于：所述语音特征包括分帧、预加重、加窗、快速傅里叶变换FFT、美尔能量和美尔频率倒谱系数MFCC；每个经过建模训练的用户客人都在语音特征库中关联一个相应的语音特征声学模型，并以文件的形式被存储在语音特征库中。

3.根据权利要求1或2所述的文本无关的声纹识别方法，其特征在于：在进行训练建模或声纹识别的过程中，对客人或待识别人两种说话人所说的语言种类和语言内容没有限制和要求，即所述说话人可以使用任何种类的语言，并且内容不做限定。

4.根据权利要求3所述的文本无关的声纹识别方法，其特征在于：所述说话人在训练建模或声纹识别的过程中，语言的长短、音量的高低与声纹识别的准确度呈正比关系。

5.一种依据权利要求1至4所述声纹识别方法建立的文本无关的声纹识别系统，其特征在于：它包括语音采集设备、声纹识别计算机、人机交互界面及其运行软件；所述语音采集设备采集说话人的语音信号，传送至所述声纹识别计算机进行训练建模或识别匹配，并将建立的声学模型存储在硬盘的语音特征库中，将识别匹配的结果送往人机交互界面以确定说话人身份。