[发明专利]试卷卷面手写体分数识别方法有效
申请号: | 200910044824.8 | 申请日: | 2009-01-04 |
公开(公告)号: | CN101458767A | 公开(公告)日: | 2009-06-17 |
发明(设计)人: | 冯运亮;薛雷;罗珍茜;彭之威;孙峰杰 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种试卷卷面手写体分数识别方法。本发明的方法是通过摄像头获取实时试卷卷面图象,经过预处理后,提取出卷面中手写体数字的骨架结构特征,然后结合手写体数字端点的位置关系进行手写体数字识别。本发明的试卷卷面手写体分数识别方法,利用了数字骨架的结构特征,并在识别过程中有效地结合了几何和结构的知识,使得该方法在识别过程中不需要大量的训练样本,识别速度快,可靠性好,识别率高。本发明的方法易于实现,能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效的识别,满足实际运用的要求。 | ||
搜索关键词: | 试卷 卷面 手写体 分数 识别 方法 | ||
【主权项】:
1. 一种试卷卷面手写体数字识别方法,其特征在于通过摄像头获取实时试卷卷面图象,经过预处理后,提取出试卷卷面中手写体数字的骨架特征,然后结合手写体数字端点的位置关系进行手写体数字识别;其具体操作步骤如下:a. 数字骨架特征的提取:①输入样本:将试卷卷面图像由摄像头和图象采集卡经模数转换后输入计算机;②预处理:计算机对得到的实时试卷图像进行灰度化、二值化、平滑去噪声、字符分割、归一化、倾斜校正、重排和数字骨架细化;③数字骨架特征提取:对试卷卷面图像中的分数进行特征提取,提取出手写体数字的端点和交叉点两个特征,并记录下端点和交叉点的个数,同时保存端点的坐标。b. 骨架位置关系的判断:①主要位置关系计算:计算骨架端点的连线在水平方向坐标轴上的倾斜角度的三角正切值;②次要位置关系计算:计算端点间的距离与整个数字高度的比例;③根据上述两种位置关系的计算结合数字骨架的特征来识别手写数字。
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