[发明专利]试卷卷面手写体分数识别方法

权利要求书

1.一种试卷卷面手写体数字识别方法，其特征在于通过摄像头获取实时试卷卷面图象，经过预处理后，提取出试卷卷面中手写体数字的骨架特征，利用手写数字的端点和交叉点的个数对手写数字进行初次分类，然后结合手写体数字端点的位置关系，对每一端点主要和次要位置关系初分类，最后进行手写体数字识别；其具体操作步骤如下：

a.数字骨架特征的提取：

①输入样本：将试卷卷面图像由摄像头和图象采集卡经模数转换后输入计算机；

②预处理：计算机对得到的实时试卷图像进行灰度化、二值化、平滑去噪声、字符分割、归一化、倾斜校正、重排和数字骨架细化；

③数字骨架特征提取：对试卷卷面图像中的分数进行特征提取，提取出手写体数字的端点和交叉点两个特征，并记录下端点和交叉点的个数，同时保存端点的坐标；利用手写数字的端点和交叉点的个数对手写数字进行初次分类；

b.骨架位置关系的判断：

①主要位置关系计算：计算骨架端点的连线在水平方向坐标轴上的倾斜角度的三角正切值；对每一端点主要和次要位置关系初分类；

②次要位置关系计算：计算端点间的纵向距离与整个数字高度的比例；

③根据上述两种位置关系的计算结合数字骨架的特征来识别手写数字。