[发明专利]基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法无效
| 申请号： | 200810232708.4 | 申请日： | 2008-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN101483777A | 公开（公告）日： | 2009-07-15 |
| 发明（设计）人： | 杨淑媛;焦李成;祁伟栋;路彦雄;孟会晓;王敏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N7/26 | 分类号： | H04N7/26;H04N5/217;G01S13/90;G01S7/02 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本文公开了一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，它涉及遥感图像处理技术领域。其实现过程是：1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的图像M′＝log(M+1)；2)将M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；3)将滤波后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，再进行反对数变换得到去噪后的图像Mdenoise＝eM″-1；4)对去噪后的图像Mdenoise再执行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。本发明具有压缩后图像峰值信噪比、等效视数和边缘保持系数高，有效保持了SAR图像高频纹理信息和目标几何结构，以及复杂度低、实现快速等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 尺度 bandelet sar 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，包括如下步骤：(1. 1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的幅值图像M′＝log(M+1)；(1. 2)将幅值图像M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；(1. 3)将滤除噪声后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，接着再进行反对数变换得到去噪后的图像Mdenoise＝eM-1；(1. 4)对去噪后的图像Mdenoise再进行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；(1. 5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。
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