[发明专利]基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法

权利要求书

1.一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，包括如下步骤：

(1.1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的幅值图像M′＝log(M+1)；

(1.2)将幅值图像M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；

(1.3)将滤除噪声后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，接着再进行反对数变换得到去噪后的图像Mdenoise＝eM″-1；

(1.4)对去噪后的图像M_denoise再进行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；

(1.5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。

2.根据权利要求1所述SAR图像去噪压缩方法，其中步骤(1.2)和步骤(1.4)中所述的自适应多尺度Bandelet包变换，实现步骤如下：

(2.1)对幅值图像M′或去噪后的图像M_denoise进行二维子波包变换，分解层数一般取2～3，得到一系列多尺度图像{C₁，C₂，...}；

(2.2)对于分解得到的若干多尺度图像C_k(k＝1，...)，执行固定子块的剖分，在每个剖分的子块上搜索最佳几何流方向，然后在该方向上执行弯曲子波变换，得到各子带的Bandeiet系数；

(2.3)将各个子带的Bandelet系数进行组合，得到原图的Bandelet系数。

3.根据权利要求2所述的基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，其中步骤(2.2)的实现步骤如下：

(3.1)将大小为P×P的子带分为大小为m×m的子块；

(3.2)在每个m×m子块中进行方向的离散化，在所有可能的方向上使用折半查找法搜索使得Lagrange函数值最小的方向，该方向即为该子块内几何流的最佳方向；

(3.3)在每个子块中的最佳方向上计算弯曲子波变换，得到其Bandelet系数。

4.根据权利要求3所述的SAR图像去噪压缩方法，其中步骤(3.2)中所述的搜索几何流的最佳方向，是根据Lagrange函数最小化的原则，采用折半查找法搜索使得Lagrange函数值最小的方向，即为该子块中的最佳几何流方向，实现步骤如下：首先初始化(min，max)在(0，π)的范围内，依次执行如下步骤，

(4.1)计算

(4.2)若

当min←mid，

当max←mid；

(4.3)若则max←mid；

(4.4)若则min←mid；

(4.5)若min＜max-2，则转到(4.1)；

否则有对应的方向即为最佳几何方向。