[发明专利]基于多尺度几何分析的SAR图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度几何分析工具的SAR图像融合方法，它属于图像处理技术领域，主要解决传统融合方法存在细节成分模糊和块状现象的问题。其实现步骤为：(1)分别对两幅源图像进行基于小波变换的图像融合，得到融合结果img_wave；(2)对两幅源图像进行基于Contourlet变换的图像融合，得到融合结果img_cont；(3)对所述的两个融合结果img_wave和img_cont，分别计算其信息熵、平均梯度和标准差；(4)将基于小波变换的图像融合结果img_wave和基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont的信息熵、平均梯度和标准差进行比较，判定融合结果的质量；(5)根据判定结果，选择二次融合。本发明提高了融合后图像的信息含量，保证了图像的清晰度，可用于对SAR图像、自然图像和医学图像的融合。

主权项

1. 一种基于多尺度几何分析的SAR图像融合方法，包括如下过程：(1)分别对两幅源图像进行基于小波变换的图像融合，采用取模极大值的融合规则，得到融合结果，记为img_wave；(2)分别对两幅源图像进行基于Contourlet变换的图像融合，得到系数c1和c2，把系数分为低频系数和高频系数分别进行处理，将低频系数采取均值化处理的融合规则，将高频部分采用取模极大值的融合规则，处理后的低频部分和高频部分组成融合图像的系数，该融合图像的系数通过Contourlet反变换将得到融合结果，记为img_cont；(3)对所述的两个融合结果img_wave和img_cont，分别计算其信息熵E_wave，E_cont、平均梯度g_wave，g_cont和标准差std_wave，std_cont的值，后缀wave表示是结果img_wave的指标，后缀cont表示是结果img_cont的指标；(4)将基于小波变换的图像融合结果img_wave和基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont的信息熵、平均梯度和标准差进行比较，判定融合结果的质量，若一个融合结果的三个指标信息熵、平均梯度和标准差的值，至少有两个指标的值大于另一个融合结果相对应的指标的值，则判定该融合结果较好，反之，判定为较差；(5)若判定的结果是基于小波变换的图像融合结果img_wave优于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont，用img_wave和img_cont取代原始的两幅源图像，并利用基于小波变换的图像融合方法针对img_wave和img_cont进行二次融合，得到最终融合结果img；反之，利用基于Contourlet变换的图像融合方法针对img_wave和img_cont进行二次融合，得到最终融合结果img。