[发明专利]基于多尺度几何分析的SAR图像融合方法

权利要求书

1.一种基于多尺度几何分析的SAR图像融合方法，包括如下过程：

(1)分别对两幅源图像进行基于小波变换的图像融合，采用取模极大值的融合规则，得到融合结果，记为img_wave；

(2)按如下步骤分别对两幅源图像进行基于Contourlet变换的图像融合，得到融合结果img_cont：

2a)对两幅不同频段的SAR源图像img1和img2分别进行多层Contourlet变换，得到每个源图像对应的系数，即源图像img1对应得到系数c1＝{低频系数cl1，高频系数ch1}，源图像img2对应得到系数c2＝{低频系数cl2，高频系数ch2}；

2b)将两个高频系数ch1和ch2，采取模极大值的融合规则，即比较所述高频系数ch1和ch2的绝对值，将相对大的值构成融合图像的高频系数ch_cont；

2c)对所述的两个低频系数cl1和cl2取平均值，得到融合图像的低频系数cl_cont，该融合图像的低频系数cl_cont与融合图像的高频系数ch_cont一起构成融合图像的系数c_cont＝{低频系数cl_cont，高频系数ch_cont}；

2d)对融合图像的系数c_cont进行Contourlet反变换，得到基于Contourlet变换的融合图像，记为img_cont；

(3)对所述的两个融合结果img_wave和img_cont，分别计算其信息熵E_wave，E_cont、平均梯度g_wave，g_cont和标准差std_wave，std_cont的值，后缀wave表示是结果img_wave的指标，后缀cont表示是结果img_cont的指标；

(4)将基于小波变换的图像融合结果img_wave和基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont的信息熵、平均梯度和标准差进行比较，判定融合结果的质量，若一个融合结果的三个指标信息熵、平均梯度和标准差的值，至少有两个指标的值大于另一个融合结果相对应的指标的值，则判定该融合结果较好，反之，判定为较差；

(5)若判定的结果是基于小波变换的图像融合结果img_wave优于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont，用img_wave和img cont取代原始的两幅源图像，并利用基于小波变换的图像融合方法针对img_wave和img_cont进行二次融合，得到最终融合结果img；反之，利用基于Contourlet变换的图像融合方法针对img_wave和img_cont进行二次融合，得到最终融合结果img。

2.根据权利要求1所述的SAR图像融合方法，其中步骤(4)的具体过程如下：

4a)将两个融合结果的三个指标，即信息熵、平均梯度和标准差的值，进行一一比较；

4b)若基于小波变换的图像融合结果img_wave的三个指标信息熵E_wave、平均梯度g_wave和标准差std_wave的值，均大于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont相对应的三个指标的值，则判定基于小波变换的图像融合结果img_wave的融合质量较好；反之，若基于小波变换的图像融合结果img_wave的三个指标的值，均小于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont相对应的三个指标的值，则判定基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont的融合质量较好；

4c)若基于小波变换的图像融合结果img_wave的三个指标信息熵E_wave、平均梯度g_wave和标准差std_wave的值，其中两个指标的值大于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont相对应的两个指标的值，只有其中一个指标的值小于基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont相对应的指标的值，则判定基于小波变换的图像融合结果img_wave的融合质量较好；反之，若基于小波变换的图像融合结果img_wave的三个指标，只有其中一个指标的值大于基Contourlet于变换的图像融合结果相img_cont对应的指标的值，其余两个均小于基于Contourlet变换的图像融合结果相对应img_cont的两个指标的值，则判定基于Contourlet变换的图像融合结果img_cont的融合质量较好。