[发明专利]卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法

摘要

本发明提供的是一种卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法。检测分析指标，将所得数据录入数据库；并对样本数据归一化；按风格的不同，对单料烟或成品烟分为若干组；完成数据库中所有单料烟和成品卷烟的最终分类；对不同类的单料烟或成品烟的N项理化指标样本，分别建立对应的免疫神经网络；将归一化样本数据送入对应的免疫神经网络，利用免疫算法优化网络权值及结构，直到达到分类目标为止，并将它们存储在知识库中；判断待分析的样本数据是否为新的、未分类的数据。本发明具有分类准确率更高、各类卷烟理化指标与感官评吸、烟气指标间的映射关系更准确、减少人工评吸和检测次数、辅助配方设计与提高工作效率的功能。

主权项

1、一种卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法，其特征是：(1)检测单料烟、成品烟的理化指标，烟气分析指标，将所得数据录入数据库；(2)剔除错误或特异样本，并对样本数据归一化；(3)按风格的不同，对单料烟或成品烟分为若干组；再应用免疫网络特征映射对卷烟理化指标样本数据实现聚类，完成数据库中所有单料烟和成品卷烟的最终分类；(4)对不同类的单料烟或成品烟的N项理化指标样本，分别建立对应的免疫神经网络；每个免疫神经网络采用N-H-1的结构模型，即N个输入端、H个隐层神经元和1个输出端，按初始学习率、动量及误差调整参数；(5)将归一化样本数据送入对应的免疫神经网络，利用免疫算法优化网络权值及结构，直到达到分类目标为止，并将它们存储在知识库中；(6)判断待分析的样本数据是否为新的、未分类的数据；若是，则回到(3)并往下进行；(7)若待分析的数据是新的、已知类的单料烟或成品烟的理化指标数据，则根据其类别读取库中对应网络，计算出感官评吸和烟气指标预测值；再将所得指标值转换为用户理解的数据或字符描述形式，任务结束。