[发明专利]卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法

权利要求书

1、一种卷烟感官评吸和烟气指标的免疫神经网络预测方法，其特征是：

(1)检测单料烟、成品烟的理化指标，烟气分析指标，将所得数据录入数据库；

(2)剔除错误或特异样本，并对样本数据归一化；

(3)按风格的不同，对单料烟或成品烟分为若干组；再应用免疫网络特征映射对卷烟理化指标样本数据实现聚类，完成数据库中所有单料烟和成品卷烟的最终分类；

(4)对不同类的单料烟或成品烟的N项理化指标样本，分别建立对应的免疫神经网络；每个免疫神经网络采用N-H-1的结构模型，即N个输入端、H个隐层神经元和1个输出端，按初始学习率、动量及误差调整参数；

(5)将归一化样本数据送入对应的免疫神经网络，利用免疫算法优化网络权值及结构，直到达到分类目标为止，并将它们存储在知识库中；

(6)判断待分析的样本数据是否为新的、未分类的数据；若是，则回到(3)并往下进行；

(7)若待分析的数据是新的、已知类的单料烟或成品烟的理化指标数据，则根据其类别读取库中对应网络，计算出感官评吸和烟气指标预测值；再将所得指标值转换为用户理解的数据或字符描述形式，任务结束。