[发明专利]一种网络舆情观点收集方法

摘要

本发明公开了一种网络舆情观点收集方法，通过在网络论坛中提取热点词，根据热点词提取相关的信息文档，构成该热点词相关的热点事件文档集，并对其中的关键句进行聚类，得到某一热点事件的多个观点主题句集，然后通过建立不同类别的情感词库，对观点主题句集中的关键句的情感词进行情感标记，然后根据情感标记计算出每个关键句的情感倾向值，再依据关键句的网民的身份标记，计算出每个网民在该观点主题下的情感倾向值，得到某一热点事件的网络舆情观点，从而实现了网络舆情观点的收集。本发明不但可以有效地发现网络中的舆情信息，还可以针对具体的舆情信息能及时准确地提取网民观点，弥补了以往舆情系统只能发现舆情信息，而不能做观点分析的不足。

主权项

1、一种网络舆情观点收集方法，包括以下步骤：(1)、从网络论坛中抓取网页，将其信息文档保存到爬虫数据库中；(2)、从爬虫数据库中的信息文档中提取出热点词，根据热点词，提取热点词相关的信息文档，构成该热点词相关的热点事件文档集；(3)、在热点事件文档集中，提取信息文档中的关键句，构成关键句集，在提取关键句过程中，在该关键句句末添加网民的身份标记，以标记该关键句的所属用户；(4)、对关键句集中的关键句进行聚类，对聚类结果按每类句子数目对其排序，取最高的前M类，形成M类观点主题句集；(5)、建立不同类别的情感词库，情感词库中的每一个词语对应一个权值，对M类观点主题句集分别标注其对应的情感词库，然后依据情感词库，分别对M类观点主题句集中的关键句的情感词进行情感标记，然后根据情感标记计算出每个关键句的情感倾向值，再依据关键句的网民的身份标记，计算出每个网民在该观点主题下的情感倾向值，从而得到某一热点事件的网络舆情观点。