[发明专利]一种网络舆情观点收集方法

说明书

技术领域

本发明涉及网络信息处理技术领域，具体来讲，涉及一种网络舆情观点收集方法。

背景技术

网络舆情

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。网络舆情是一股强大的舆论力量，会反作用于热点事件并对社会发展和事态进程产生一定的影响。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。

因此，对网络舆情观点进行收集具有相当重要的意义，在一个热点事件的发展过程中网民观点起着至关重要的作用，甚至可以被认为是网络舆情的核心。

目前已经有很多单位针对舆情监控提出了一些不同的解决方案。

谷尼国际软件开发的Goonie互联网舆情监控系统通过对互联网海量信息自动获取，自动聚类，主题检测，专题聚焦，实现网络舆情监测和新闻专题追踪，形成简报、分析报告等结果，为全面掌握舆情动态提供分析依据。该系统通过内容抽取识别，相似性去重等技术，可以获取网络中的热点话题和敏感话题，可以根据统计等策略，分析在不同时间内人们对不同主题的关注程度，并预测事件的发展趋势。

中科点击开发的军犬网络舆情监控系统使用强大的采集软件，对数千网站进行监控，可以自动获取舆情信息的热度，并生成报表，同时可以获取热点主题的浏览量，回复数，并跟踪发帖人，对舆情信息进行管理，标注和分类，并根据重要性对舆情信息进一步筛选和过滤。

北京拓尔思信息技术股份有限公司开发的TRS网络舆情监控系统采用多种技术，实现对舆情信息的精准和全面采集，同时综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。

北大方正技术研究院开发的方正智思网络舆情互联网信息监控分析系统整合互联网搜索技术及信息智能处理技术等，通过对网络信息进行自动抓取，自动分类聚类，主题检测，专题聚焦等方法，实现网络舆情监控和新闻专题追踪等功能。

通过对上面几个国内知名的舆情监控系统的分析发现：目前国内的舆情监控系统都将重点放在舆情的准确发现和分类归类方面，而对于某个舆情事件中人们所持的观点和看法并没有做深入的研究。这些监控系统对于舆情的发现可能会有很好的效果，因此适合给有关机构提供分析和咨询，但是由于其侧重于发现和分类方面，不能及时准确地了解网民的观点，如何及时准确地收集网民对热点事件的观点成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种能及时准确地了解网民观点的网络舆情观点收集方法。

为实现上述目的，本发明的网络舆情观点收集方法，包括以下步骤：

(1)、从网络论坛中抓取网页，将其信息文档保存到爬虫数据库中；

(2)、从爬虫数据库中的信息文档中提取出热点词，根据热点词，提取热点词相关的信息文档，构成该热点词相关的热点事件文档集；

(3)、在热点事件文档集中，提取信息文档中的关键句，构成关键句集，在提取关键句过程中，在该关键句句末添加网民的身份标记，以标记该关键句的所属用户；

(4)、对关键句集中的关键句进行聚类，对聚类结果按每类句子数目对其排序，取最高的前M类，形成M类观点主题句集；

(5)、建立不同类别的情感词库，情感词库中的每一个词语对应一个权值，对M类观点主题句集分别标注其对应的情感词库，然后依据情感词库，分别对M类观点主题句集中的关键句的情感词进行情感标记，然后根据情感标记计算出每个关键句的情感倾向值，再依据关键句的网民的身份标记，计算出每个网民在该观点主题下的情感倾向值，从而得到某一热点事件的网络舆情观点。