[发明专利]用多层感知机神经网络实现测量的气压高度计及测量方法

摘要

本发明公开了一种利用多层感知机神经网络实现测量的气压高度计，包括静压与温度测量单元，静压与温度测量单元与A/D转换器单元、中央处理单元、通讯接口单元依次连接，前述各个单元还分别与电源模块连接，静压与温度测量单元包括静压传感器和温度传感器，中央处理单元包括微处理器和多层感知机神经网络数据处理单元。本发明的有益效果是，能够克服时间漂移和温漂，具有自学习功能，并且通过神经网络的自学习，实时精度的误差可达到0.5％以下，具有体积小、重量轻、可靠性高。

主权项

1、一种利用多层感知机神经网络实现测量的气压高度计，其特征在于，包括静压气嘴(10)和数据处理装置，所述的静压气嘴(10)中设置有静压与温度测量单元(20)，静压与温度测量单元(20)包括静压传感器(2)和温度传感器(3)，静压传感器(2)由压力敏感管(5)和敏感头(6)组成，压力敏感管(5)插入到气嘴内，敏感头(6)靠近静压气嘴底端(4)的一端，温度传感器(3)置于静压气嘴底端(4)处，所述的数据处理装置包括依次连接的A/D转换器单元(30)、中央处理单元(40)和通讯接口单元(50)，所述的A/D转换器单元(30)、中央处理单元(40)和通讯接口单元(50)分别与电源模块(60)连接，所述的静压与温度测量单元(20)与A/D转换器单元(30)相连接，所述的中央处理单元(40)包括CPU微处理器，该CPU微处理器中预装入多层感知机神经网络运算软件。