[发明专利]一种基于Zernike矩的鲁棒哈希图像认证方法无效
| 申请号： | 200710028682.7 | 申请日： | 2007-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN101079101A | 公开（公告）日： | 2007-11-28 |
| 发明（设计）人： | 刘红梅;何妙谊;黄继武 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市深研专利事务所 | 代理人： | 陈雅平 |
| 地址： | 510275广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像认证技术领域，具体公开一种基于Zernike矩的鲁棒哈希图像认证方法。在哈希算法中，图像特征的选取是其中关键的一步。本发明方法以图像的Zernike矩作为图像的特征，通过随机化得到图像的哈希值，通过比较图像哈希值之间的汉明距对图像进行认证。本方法利用Zernike矩的不变性实现哈希算法的稳健性。本发明方法对图像的旋转，JPEG压缩，加噪和滤波操作具有一定的稳健性，同时能够区分剪贴等恶意篡改。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 zernike 鲁棒哈 希图 认证 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于Zernike矩的鲁棒哈希图像认证方法，本发明方法以图像的Zernike矩作为图像的特征，通过随机化得到图像的哈希值，通过比较图像哈希值之间的汉明距对图像进行认证，其特征是本方法包括以下步骤：a.分别提取两幅图像的Zernike矩；b.计算图像的哈希(hash)值；c.对提取出的哈希值进行量化和格雷编码，得到二值化哈希序列；d.比较两幅图像的哈希序列的汉明距，判断图像是否近似。
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