[发明专利]用于分割多维数据集中的解剖结构的方法、设备和计算机程序

摘要

根据本发明的方法1优选地实时地并且在多维数据集的适当获取3之后马上实施，该多维数据集在步骤5中被访问，并且组成多维数据集的图像在步骤8中被分类。优选地，为了减少在步骤6中将要处理的数据量，图像数据经受限制性感兴趣区域确定。在步骤9中，分类的心脏图像经受图像细化算子，以使最后得到的图像包括多个被连接图像成分，其在步骤14中被进一步分析。在细化步骤9之后，执行标记步骤11，其中多维数据集中的不同的连接成分相应地被标记。这个步骤之后优选地接着是区域增长步骤13，其由在步骤8b中使用的二元门限来约束。对于每个被连接图像成分，在步骤14中计算一个因子F。在步骤16中通过选择具有满足预定准则的因子F的被连接图像成分来分割解剖结构。此后，在步骤18中，所分割的解剖结构以适当的格式被存储。本发明还涉及设备、工作站、观察站和计算机程序。

主权项

1.一种用于分割多维数据集中的解剖结构的方法，所述多维数据集包括多个时间上间隔开的心脏图像，所述心脏图像包括关于目标物体和关于其它物体的数据，所述方法包括下列步骤：-执行心脏图像的分类以区别目标物体和其它物体，产生包括目标物体的分类的心脏图像；-将细化算子应用到分类的心脏图像，产生包括被连接图像成分的已处理的心脏图像；-标记不同的被连接图像成分，产生各自的标记的被连接图像成分；-对于每个标记的被连接图像成分，基于它的随时间的体积可变性而计算一个因子；-通过选择具有满足预定准则的因子的被连接图像成分，分割解剖结构。