[发明专利]用于分割多维数据集中的解剖结构的方法、设备和计算机程序

权利要求书

1.一种用于分割多维数据集中的解剖结构的方法，所述多维数据集包括多个时间上间隔开的心脏图像，所述心脏图像包括关于目标物体和关于其它物体的数据，所述方法包括下列步骤：

-执行心脏图像的分类以区别目标物体和其它物体，产生包括目标物体的分类的心脏图像；

-将细化算子应用到分类的心脏图像，产生包括被连接图像成分的已处理的心脏图像；

-标记不同的被连接图像成分，产生各自的标记的被连接图像成分；

-对于每个标记的被连接图像成分，基于它的随时间的体积可变性而计算一个因子；

-通过选择具有满足预定准则的因子的被连接图像成分，分割解剖结构。

2.根据权利要求1的方法，所述方法还包括以下准备步骤：

-自动计算多维数据集的心脏图像中心脏周围的限制性感兴趣区域。

3.根据权利要求1或2的方法，由此所述方法还包括以下步骤：

-执行多维数据集的区域增长操作，由此所述区域增长操作由从分类的心脏图像所推导出的参数来约束。

4.根据以上权利要求1、2或3的任何一项的方法，由此设想另一个解剖结构要在心脏图像中被分割，所述方法还包括以下步骤：

-将细化算子应用到分类的心脏图像，产生包括另外的被连接图像成分的已处理的心脏图像；

-标记不同的另外的被连接图像成分，产生各自标记的另外的被连接图像成分；

-对于每个标记的另外的被连接图像成分，基于它的随时间的体积可变性而计算一个因子；

-通过选择具有满足另外预定准则的所述另外因子值的另外的被连接图像成分，分割另一个解剖结构。

5.根据权利要求4的方法，还包括以下步骤：

-基于所分割的解剖结构和所分割的另一个解剖结构之间的比较，来分割又一个解剖结构。

6.根据权利要求4的方法，还包括以下步骤：

-基于该因子和该另一个因子之间的关系计算又一个因子；

-比较该又一个因子的值与又一个预定准则；

-在该又一个因子和该准则以预定的方式互相关的事件后，执行心脏图像的堆叠的自动纠正。

7.根据以上任一项权利要求的方法，所述方法还包括以下步骤：

-在显示装置上显现所分割的解剖结构、所分割的另一个解剖结构和所分割的又一个解剖结构的其中至少任何一个。

8.一种用于分割多维数据集中的解剖结构的设备(30)，所述多维数据集包括多个时间上间隔开的心脏图像，所述心脏图像包括关于目标物体和关于其它物体的数据，所述设备包括：

-用于访问多维数据集的输入(32)；

-计算单元(35)，用于：

i.执行心脏图像的分类(35a)以区别目标物体和其它物体，产生包括目标物体的分类的心脏图像；

ii.将细化算子(35b)应用到分类的心脏图像，产生包括被连接图像成分的已处理的心脏图像；

iii.标记(35c)不同的被连接图像成分，产生各自的标记的被连接图像成分；

iv.对于每个标记的被连接图像成分，基于它的随时间的体积可变性而计算(35d)一个因子；

v.通过选择具有满足预定准则的因子的被连接图像成分，分割(35e)解剖结构。

9.根据权利要求8的设备(40)，由此该设备还包括显示单元(43)，用于显示所分割的解剖结构。

10.根据权利要求8或9的设备(40)，由此该设备还包括：

-数据获取单元(41)，被安排来获取多维数据集。

11.一种工作站(44)，包括根据权利要求8的设备。

12.一种观察站(44a)，包括根据权利要求9的设备。

13.一种用于分割多维数据集中的解剖结构的计算机程序(50)，所述多维数据集包括多个时间上间隔开的心脏图像，所述心脏图像包括关于目标物体和关于其它物体的数据，所述计算机程序包括用于促使处理器执行如下步骤的指令：

-执行心脏图像的分类(58)以区别目标物体和其它物体，产生包括目标物体的分类的心脏图像；

-将细化算子(59)应用到分类的心脏图像，产生包括被连接图像成分的已处理的心脏图像；

-标记(61)不同的被连接图像成分，产生各自的标记的被连接图像成分；

-对于每个标记的被连接图像成分，基于它的随时间的体积可变性而计算一个因子(64)；

-通过选择具有满足预定准则的因子的被连接图像成分，分割(66)解剖结构。