[发明专利]在有缺失输入的情形中的评价预测模型无效
| 申请号： | 00804454.6 | 申请日： | 2000-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN1372667A | 公开（公告）日： | 2002-10-02 |
| 发明（设计）人： | T·K·克耶斯 | 申请（专利权）人： | GE资本商业财务公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 吴立明,梁永 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 大型资产组合的评价的方法(240),资产是按部分完全认购(14)、部分样本认购(34)和剩余的推断价值(40)分组的,该方法用对所有资产的循环和自适应的监控(206)和无监控(208)统计评价,和从该评价中得出的统计推论,并用来生成推断值。将各个资产值列在表中,使得资产值能被快速地提取出来,为了投标的目的被快速地以期望的方式或预定的方式分组。将资产收集到数据库(76)中,按信用变量划分成各个类别(48、50),再按这些变量的等级细分,然后逐个地排定等级。然后按照投标分组和通过累积各个估定价格所确定的集合估定价格将资产重新组合。 | ||
| 搜索关键词： | 缺失 输入 情形 中的 评价 预测 模型 | ||
【主权项】：
1.一种用于通过将来自完全被认购的资产、带有完整数据表示的其它未被认购的资产和可从带有具有类似的可识别特征的部分或不完整数据表示的未被认购的资产得到的数据中的至少之一的价值投射到其数据表示是部分的或不完整的的未被认购的资产上而预测该未被认购的资产的价值的方法(300)，所述方法包含以下步骤：按照风险对资产采样(242)；认购(244)资产并记录估定价格；构成(246)市场价值群集；为被认购的资产建立(248)回归模型；为被认购的资产选择(250)最佳模型；计算(252)模型被选择的次数；和使用(254)所选择的模型来对未被认购的资产的认购价值进行预测。
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