[发明专利]在有缺失输入的情形中的评价预测模型

权利要求书

1.一种用于通过将来自完全被认购的资产、带有完整数据表示的其它未被认购的资产和可从带有具有类似的可识别特征的部分或不完整数据表示的未被认购的资产得到的数据中的至少之一的价值投射到其数据表示是部分的或不完整的的未被认购的资产上而预测该未被认购的资产的价值的方法(300)，所述方法包含以下步骤：

按照风险对资产采样(242)；

认购(244)资产并记录估定价格；

构成(246)市场价值群集；

为被认购的资产建立(248)回归模型；

为被认购的资产选择(250)最佳模型；

计算(252)模型被选择的次数；和

使用(254)所选择的模型来对未被认购的资产的认购价值进行预测。

2.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述按照风险对资产采样(242)的步骤进一步包含从一个按递减的未支付本金余额和以前的评估额的至少之一为顺序的列表中选择资产的步骤。

3.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述认购(244)资产并记录估定价格的步骤进一步包含的步骤是在主数据库(76)中存储估定价格，估定价格是以现行市场价格的货币单位合计的。

4.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述构成(246)市场价值群集的步骤进一步包含的步骤是，用以前评估额作为驱动变量，进行分类和回归树分析，产生按抵押品用途和市场价值组的资产的分组。

5.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述为被认购的资产建立(248)回归模型的步骤进一步包含用数据表示的不同分组建立模型的步骤。

6.按照权利要求5的方法(240)，其中，所述为被认购的资产选择(250)最佳模型的步骤进一步包含的步骤是，按照选择模型，其中y是待预测的认购值，是来自第k个回归模型的预测，k=1，2，...，K，其中K是所建立(248)的模型的个数。

7.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述计算(252)模型被选择的次数的步骤进一步包含计算每个模型为资产的认购产生过最佳预测的次数的步骤。

8.按照权利要求1的方法(240)，其中，所述使用(254)所选择的模型来对未被认购的资产的认购价值进行预测的步骤进一步包含按照 y ‾ ^ l = Σ i , j , k I lk f ijk y ^ lk Σ i , j , k I lk f ijk ]]>

预测认购价值的步骤，其中，如果模型k为资产l生成了预测，则I_lk＝1，否则是0；f_ijk＝模型k为第i个抵押品用途和市场价值组类型(i＝1，2)和第j个抵押品用途和市场价值组群集(j＝1，2，3)中的UW资产而被选择的次数；＝对模型k中的y_l的预测。

9.按照权利要求8的方法(240)，进一步包含为所预测的认购价值估计置信度下限和置信度上限的至少之一的步骤。