[发明专利]基于习惯、统计推导和心理学-人口统计简档的智能工具无效

专利信息
申请号: 99815943.3 申请日: 1999-11-30
公开(公告)号: CN1352776A 公开(公告)日: 2002-06-05
发明(设计)人: 亨利·C·尤恩 申请(专利权)人: 英戴克系统公司
主分类号: G06F17/60 分类号: G06F17/60
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 杨晓光
地址: 英属维*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 习惯 统计 推导 心理学 人口统计 智能 工具
【权利要求书】:

1.用于根据有关一个用户的统计数据和心理学-人口统计信息来确定该用户的一个简档的一种方法,该方法包括以下步骤:

收集有关用户的选择的数据;

以迭代的方式把所收集的选择数据与有关该用户的该统计数据和心理学-人口统计信息进行综合;以及

从综合的信息推导出用户的该简档。

2.根据权利要求1的方法,其中推导简档(UP)的步骤是由以下公式确定的:

UP(X)={ρ[Ei(X)]}

其中Ei(x)是一个真实的人X的性格的第i个元素,且ρ[Ei(X)]是该人X具有一个具体性格的概率。

3.根据权利要求2的方法,其中元素Ei是一个二进制元素。

4.根据权利要求2的方法,其中元素Ei是一个多结果元素。

5.根据权利要求2的方法,其中迭代综合的步骤包括以一种累积的方式把收集的选择与统计数据和心理学-人口统计信息进行迭代综合。

6.根据权利要求5的方法,其中收集的选择数据在综合步骤之后被放弃。

7.根据权利要求5的方法,其中推导简档(UP)的步骤是由以下公式确定的:

UP(X)={ε1,ε2,ε3,……εN)}

其中εi={(1/n)∑jEi,j τjωj,…},i表示元素,j表示该人X正在利用的事件,Ei,j是第i个元素的第j个事件-它提供了有关第i个元素的信息;τj是事件j被利用的持续时间,且ωj是一个加权函数-它可增大或减小一个给定的事件的权重并具有0至1的范围。

8.根据权利要求7的方法,其中ωj是事件的强度、事件的长度、一周中的日期、以及一天中的时间中的一或多个的一个函数。

9.根据权利要求1的事件,其中用户是具有一个电视接收机的一个电视观众,且收集步骤包括收集有关观众的电视节目选择的数据。

10.根据权利要求9的方法,其中收集步骤包括收集有关该观众观看的电视节目的数据。

11.根据权利要求9的方法,其中收集步骤包括收集有关一个EPG选择的电视节目的数据。

12.根据权利要求9的方法,其中收集步骤包括收集有关为记录或观看而安排在一个EPG中的电视节目的数据。

13.根据权利要求9的方法,其中推导简档(UP)的步骤是由以下公式确定的:

UP(X)={ε1,ε2,ε3,……εN)}

其中εi={(1/n)∑jEi,j τjωj,…},i表示元素,j表示该电视观众X所正在观看的电视节目,Ei,j是第i个元素的第j个电视节目-它提供了有关第i个元素的信息;τj是电视节目j正在被观看的持续时间,且ωj是一个加权函数-它可增大或减小一个给定的电视节目的权重并具有0至1的范围。

14.根据权利要求9的方法,进一步包括根据该简档把信息瞄准向该电视观众的步骤。

15.根据权利要求14的方法,其中该信息是广告。

16.根据权利要求15的方法,其中该广告包括一或多个文本、静止图象、以及视频。

17.根据权利要求14的方法,其中该信息与一个EPG同时被显示在一个显示器上。

18.根据权利要求1的方法,进一步包括把该简档保持在一个安全文档中的步骤。

19.根据权利要求9的方法,进一步包括在该接收器存储一个EPG数据库的步骤,该EPG数据库包括电视播送的电视节目的时间、频道、以及节目类别标识符。

20.根据权利要求1的方法,其中该用户是具有一个因特网终端的一个因特网用户,该因特网终端用于访问因特网,且收集步骤包括收集有关用户的网站选择的数据。

21.根据权利要求20的方法,其中该收集步骤包括收集有关用户所观看的网站的数据的步骤。

22.根据权利要求21的方法,其中该收集步骤包括收集有关用户从所访问的网站购买的产品的数据的步骤。

23.根据权利要求20的方法,其中对因特网的访问是由一个EPG起始的。

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