[发明专利]一种语音处理方法和用于语音处理的装置

权利要求书

1.一种语音处理的方法，其中

表示所述语音的数字信号被用于语音编码，所述数字信号包括第一组系数，

第二组系数被计算出来用于语音识别，

该方法的特征在于所述第一组系数用于所述第二组系数的计算中。

2.根据权利要求1的方法，特征在于所述数字信号由线性预测算法提供，所述第一组系数包括线性预测系数。

3.根据权利要求1或2的方法，特征在于所述第一组系数被用作所述第二组系数。

4.根据权利要求1或2的方法，特征在于所述第二组系数是利用递归等式计算的，使得所述第二组系数中的每一个系数依赖于所述第一组系数中的对应系数并依赖于根据所述第一组和/或所述第二组系数以前计算的系数。

5.根据权利要求4的方法，特征在于所述第二组系数包括利用递归等式计算的谱系数， C n = - a n + 1 n Σ i = 1 n - 1 ( n - i ) a i C n - i , ]]>

其中C_n是第n个谱系数，a_i是第i个线性预测系数。

6.根据权利要求5的方法，特征在于为了通过声音命令来控制设备，所述谱系数被用作特征矢量来产生一个用于语音识别的参考列表。

7.用于处理语音的装置，所述装置包括：

用于给出表示所述语音的数字信号的语音编码装置(2；41)，所述数字信号包括第一组系数，

其中第二组系数被计算出来的语音识别装置(3；42)，

特征在于所述语音识别装置被调整用来在所述第二组系数的计算中使用所述第一组系数。

8.根据权利要求7的装置，特征在于该装置是一种数字便携电话。

9.根据权利要求7或8的装置，特征在于所述语音编码装置(2；41)包括一种线性预测算法，并在于所述第一组系数包括线性预测系数。

10.根据权利要求9的装置，特征在于该装置是GSM电话，并在于线性预测系数是利用代数码激励线性预测(ACELP)算法计算的。

11.根据权利要求9的装置，特征在于该装置是WCDMA电话，并在于线性预测系数是利用共轭结构—码激励线性预测(CS-CELP)算法计算的。

12.根据权利要求7到11的装置，特征在于所述语音识别装置(3；42)被调整用来使用所述第一组系数作为所述第二组系数。

13.根据权利要求7到11的装置，特征在于所述语音识别装置(3；42)被调整用来利用递归等式计算所述第二组系数，使得所述第二组系数中的每个系数依赖于所述第一组系数中的对应系数，并依赖于以前根据所述第一组系数和/或所述第二组系数计算出来的系数。