[发明专利]用于经噪声补偿的话音识别的系统和方法有效
| 申请号: | 99804886.0 | 申请日: | 1999-02-03 |
| 公开(公告)号: | CN1296607A | 公开(公告)日: | 2001-05-23 |
| 发明(设计)人: | G·C·西;毕宁 | 申请(专利权)人: | 夸尔柯姆股份有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所 | 代理人: | 李家麟 |
| 地址: | 美国加州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 噪声 补偿 话音 识别 系统 方法 | ||
1.一种语音识别系统,其特征在于,它包含:训练单元,用来接收要训练的词语的信号、产生用于每一所述词语的数字化取样,并将所述数字化取样存储在语音数据库中;以及
语音识别单元,用来接收要识别的受噪声侵扰的输入信号、通过将噪声的影响施加于所述语音数据库的所述数字化取样上来产生噪声补偿的模板数据库,并根据所述噪声补偿的模板数据库,提供用于所述受噪声侵扰输入信号的语音识别结果。
2.如权利要求1所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音识别单元包含:
第一参数确定单元,用来接收所述受噪声侵扰的输入信号,并按照预定的参数确定技术,产生代表所述输入信号的参数模板;
第二参数确定单元,用来接收所述语音数据库,所述数据库具有作用于所述数字化取样的噪声影响,并按照所述预定的参数确定技术,产生所述噪声补偿的模板数据库;以及
码型比较单元,用来代表所述输入信号的所述参数模板与所述噪声补偿的模板数据库比较,以确定最佳匹配,从而识别所述语音识别结果。
3.如权利要求1所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音识别单元包含:
语音检测单元,用来接收所述受噪声侵扰的输入信号,并判断所述输入信号中是否有语音,其中,所述输入信号是在判断所述输入信号中没有语音时指定为噪声信号;以及
噪声单元,所述噪声单元是在判断所述输入信号中没有语音时启动的,所述噪声单元用来分析所述噪声信号并合成具有所述噪声信号特征的合成噪声信号,所述合成噪声信号用来将噪声影响作用于所述语音数据库的所述数字化取样。
4.如权利要求2所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音识别单元还包含:
语音检测单元,用来接收受噪声侵扰的输入信号,并判断所述输入信号中是否有语音,其中,当判断在所述输入信号中没有语音时,所述输入信号被指定为是噪声信号;以及
在判断所述输入信号中没有语音时启动的噪声单元,所述噪声单元用来分析所述噪声信号,并合成具有所述噪声信号的特征的合成的噪声信号,所述合成的噪声信号用来向所述语音数据库的所述数字化取样施加噪声影响。
5.如权利要求2所述的语音识别系统,其特征在于,所述参数确定技术是一种线性预告编码(LPC)分析技术。
6.如权利要求4所述的语音识别系统,其特征在于,所述参数确定技术是一种线性预告编码(LPC)分析技术。
7.如权利要求3所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音检测单元通过分析所述输入信号中语音活动的电平,来判断是否存在语音。
8.如权利要求4所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音检测单元通过分析所述输入信号中语音活动的电平来判断是否存在语音。
9.如权利要求3所述的语音识别系统,其特征在于,所述噪声单元用线性预告编码(LPC)技术,来分析和合成所述合成的噪声信号。
10.如权利要求3所述的语音识别系统,其特征在于,所述合成的噪声信号与要识别的所述输入信号前,记录的所述噪声信号的窗口对应。
11.如权利要求3所述的语音识别系统,其特征在于,所述合成的噪声信号与预定时间内记录的所述噪声信号的各个窗口平均值对应。
12.如权利要求4所述的语音识别系统,其特征在于,所述噪声单元用线性预告编码(LPC)技术分析和合成所述合成的噪声信号。
13.如权利要求4所述的语音识别系统,其特征在于,所述合成的噪声信号与要识别的所述输入信号前记录的所述噪声信号窗口对应。
14.如权利要求4所述的语音识别系统,其特征在于,所述合成的噪声信号与在预定时间内记录的所述噪声信号的各个窗口平均值对应。
15.一种考虑到噪声环境影响的语音识别系统的训练单元,其特征在于,它包含:
接收要训练的词语信号的装置;
产生用于每一所述词语的数字化取样的装置;以及
将所述数字化取样存入语音数据库的装置。
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