[发明专利]自适应均衡器及自适应均衡方法

说明书

技术领域

本发明涉及在数字移动体通信、数字卫星通信及数字移动体卫星通信等数字无线电通信装置中使用的自适应自动均衡器，即自适应均衡器及自适应均衡方法。

背景技术

在数字移动体通信中，电波从移动台周围的地形及地物受到反射、衍射及散射，由此，有时产生接收信号的幅度及相位急剧变动的衰落。而且，在延迟波的延迟时间与符号长度相比不能忽略的情况下，信号的频谱失真，产生大幅度的特性变坏。

由于在频谱失真方面存在着频率依赖性，故该衰落称为频率选择性衰落，作为用于消除衰落的有效的现有技术之一有自适应均衡器。

在现有自适应均衡器的结构中，周知的是例如，反馈判定值以消除延迟波影响的判定反馈型自适应的均衡器(以下，称为DFE)，以及从全部具有发送可能性的序列中选择发送可能性最大的序列的最大似然率序列估计(以下，称为MLSE)等。

与DFE相比，MLSE的装置规模稍大，但因还可利用延迟波的功率故具有比DFE更好的特性。

对于传输线路特性变动快的衰落，跟随传输线路特性的变动来进行跟踪工作的自适应型MLSE不仅在从预知的参照信号求出传输线路脉冲响应(以后，称为CIR)的训练时，而且在数据部分中也是有效的。

其中，对Viterbi算法的每一状态进行传输线路估计的MLSE(以下，称为每一状态估计的MLSE)还通过在MLSE的每一状态下进行CIR估计，即使在高速变动的传输线路中也呈现出良好的特性。

以下，作为现有自适应的均衡器的代表例，说明每一状态估计的MLSE的结构。

图1为例如在《IEEE Transactions on Communications》1994年第42卷第2／3／4号，第1872～1880页上发表的，久保他H．Kubo，K．Murakami，T．Fujino所写论文“An Adaptive Maximun-LikelihoodSequence Estimator for Fast Time-Varying IntersymbolInterference Channels”(以下，称为文献1)中示出了的、示出现有的每一状态估计MLSE结构的框图。图中，11为最大似然率序列估计部，12a～12n为CIR估计部，101为接收基带信号，102为每一状态的CIR估计值，103为每一状态的假设判定值，104为硬判定数据。

其次，说明有关工作。

接收基带信号101及每一状态的CIR估计值102一输入，最大似然率序列估计部11就利用Viterbi算法估计发送序列，将其作为硬判定数据104输出。

图2为示出最大似然率序列估计部11的内部结构的框图。图中，21为分支度量作成部，22为ACS运算电路，23为路径度量存储器，24为路径存储器，201为分支度量，202为路径度量，203为以前某一瞬间的路径度量，204为残留路径。