[发明专利]单元机组热电厂的运行方法及实施该方法的设备

权利要求书

1．一种单元机组热电厂(BHKW)的运行方法，用它来根据需求产生有效能量，特别如作为电能的电量和/或作为热能的热量或冷气，其中电量和热量的需求每天至少在接下去的24小时内能被预测，其特征在于：预测是根据现实所具有的、不同的评价标准所作的预见性计算，且由此所导出的消耗总量是用一种自动评价方法来确定的，其中对电量和热量生产的选择和/或调节根据在不同收费率阶段的能量费用来加以优化。

2．如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述电量尽可能地在高收费率阶段生产。

3．如权利要求1所述的方法，其特征在于：为对接下来的24小时内的电量和热量作预见性预测，要从被平均的15分钟数值中确定消耗曲线，这些曲线与供电公司的最大量检测同步。

4．如权利要求1或3所述的方法，其特征在于：不同设计的可自动校正的当日模型曲线被用作对预见性计算的评价标准。

5．如权利要求4所述的方法，其特征在于：作为当日模型曲线其依据的基础为：

-普通工作日

-过渡工作日(春季运行结束)

-工作日前一天，比如星期日

-工作日后一天，比如星期六

-两工作日中间的一天

-两班运行的工作日

-特殊日1(过渡日)

-特殊日2(临时运行)。

6．如上述任一项权利要求所述的方法，其特征在于：作为已有评价标准的参数有外界温度、至少最近4个对电量和热量消耗所测值的向量，以及一用于当日模型的编程好的日历。

7．如权利要求5所述的方法，其特征在于：规定了用于当日曲线的校正函数。

8．如权利要求7所述的方法，其特征在于：在校正函数中被输入有根据外界温度、热功率的小时平均值、电量需求的小时平均值、空气湿度和/或日照度的变化或斜率。

9．如权利要求8所述的方法，其特征在于：热功率和/或电量需求的变化是根据小时平均值被采集的。

10．如上述任一项权利要求所述的方法，其特征在于：考虑对各个能量种类和不同时期的能量费用。

11．如权利要求10所述的方法，其特征在于：能量种类和在其中要求各个能量种类的时期被提供有比如被分为20个等级的价值度。

12．如权利要求11所述的方法，其特征在于：根据所储存的高收费率和低收费率的时间段以及所计算的消耗曲线来进行系统价值度等级的切换。

13．一种用于实施如权利要求1或权利要求2-12之一所述运行方法的设备，它包括用于运行单元机组热电厂的控制单元和一相应的具有处理器和存储器的优化计算机，其特征在于：所述存储器适用于存储当日模型曲线，输入单元用于输入变量，这样便具备有用于选择能量优化用运行数据的工具。

14．如权利要求13所述的设备，其特征在于：使用一已有的处理器。

15．如权利要求12所述的设备，其特征在于：用于选择运行数据的工具被实现为软件。

16．如权利要求13所述的设备，其特征在于：所述软件是一用于单元机组热电厂的测控和优化程序或系统(LEOPS,Leit-und Optimierungs-programm bzw.System)。