[发明专利]处理神经网络中的数据流的方法和神经网络

说明书

本发明涉及一种对神经网络中的数据流进行处理的方法，它由以下步骤组成：

a)用多个输入神经元从环境接收一个参数表示，

b)把一个从输入神经元输出的加权参数表示传送到一个神经元内层的输入端，

c)把一个从内层输出的加权参数表示传送到多个输出神经元的输入端，同时把一个从内层输出的加权参数表示传送至多个输入神经元的输入端，

d)在一个从输出神经元输出的加权参数表示对环境施加过影响后，再把它反馈给多个输入神经元的输入端。

本发明还是涉及一种神经网络，该网络有一个内传感器，它有多个输入神经元用来从环境接收参数表示，其中外传感器的输出端与一个具有多个神经元的内层相连，内层的输出又与一个具有多个输出神经元的外操纵器的输入端相连，并且输出神经元输出的对环境产生影响的参数表示又被反馈给多个输入神经元的输入端。

这样的一种方法和一种包括三种神经元的神经网络先前已在EP0529682A2,WO9524684A1中进行了描述。

这些著名的神经网络的基础是对于意识这一概念的公认的理解，具体地说，意识和与之相联系的肌肉是受人类五种不同的感觉的影响的，即味觉、嗅觉、视觉、触觉和听觉，输出则可能是一个反射，直接把输入与输出连接起来。

本发明则是基于意识的另一种概念：在两种传感输入的形式间进行识别。这两种传感输入称为传入信号和自传入信号。传入信号是不能由人自己产生的信号，例如一个爆炸的声音就是一种传入信号，因为我们没做任何事情就听见了它。

自传入信号则是由人自身引起的。接触的感觉就是一种自传入信号的例子。例如人可以通过肌肉运动从手指接收一个信号。换句话说，世界是通过自传入信号探索的。

因此，意识就被认为是一种大脑、身体与环境间的交互，而且是通过运动肌的结构来认识的。由此，就产生了两种互相关联的过程，即二者都从属于同一个控制单元，即所谓的主结点。

有关上述理论的完整的叙述，请见发明人的题为《自觉与经验的统一》的论文，该论文发表于丹麦技术大学物理研究所，307楼，DK-2800 LYNGBY，但在本申请的申请之日，公众是得不到该文的。

基于上述理论，本发明的目的是提供一种方法和一种专门的神经网络，它能按照上面所说的主结点理论的原理进行工作。

本发明的目的是通过以下方式达到的，用输出神经元的对环境影响的结果的参数表示来校正来自内层神经元输出端的参数表示。这个内层神经元的输出端就是一个主结点。

这样做的结果是：在处理神经网络中的数据的过程中就对人工意识进行模拟，因为它将输出神经元的参数表示与主结点间接地连接了起来。

正如在权利要求2中所说，本方法的校正是加上去的，这一点非常有利。

这为校正参数表示提供了极其合适的方法，因为它有利于对向量的处理。

正如权利要求3中所说，在经过学习后，当用本方法处理神经网络中的信号时，只有来自内层的参数表示被反馈。

其结果是，此时神经网络将按照它所模拟的意识来工作，因此将不再依靠对环境的影响。

正如前面所述，本发明还涉及一种神经网络，其特点在于由内层输出的参数表示被另一个来自输出神经元对环境影响的结果的参数表示所校正，这里的内层输出指的就是主结点。

本发明提供了一种具有内建的模拟意识的专门的神经网络。

权利要求5-7定义了本发明的一个有用的实施例。

与本发明有关的主要部分是：

a)对环境产生一个输出，

b)神经网络的内部工作包括状态估计，和

c)检测来自环境的输入。

这里网络的环境是指所有那些或远或近地包围着神经网络的东西的物理实体和属性，它们能被神经网络的任意一个或全部检测器检测到，还指神经网络的所有那些远近环境的物理实体和属性，它们能被神经网络的任何一个或全部输出所影响。

在一个用计算机意识进行的模拟中，上面提到的环境将是模拟的环境，实体和属性将是模拟的实体和属性，神经网络的检测装置将是模拟的检测装置，神经网络的输出也将是模拟的输出。这些输出包括所有能对神经网络的远近环境的物理实体和属性及计算机产生影响的物理过程。这些过程包括所有机械的、声音的、热的、电的、磁的、电磁的(包括整个电磁谱中的辐射)，电化学的、化学的、生物化学的、生物学的(包括分子生物学)、光学的、核子和亚原子粒子的过程，这些过程可以单独产生作用，也可以以任意一种或所有可能的方式组合起来起作用。