[发明专利]时分多址系统中在数据块内优化分配数据的装置无效
| 申请号: | 95193646.8 | 申请日: | 1995-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN1152378A | 公开(公告)日: | 1997-06-18 |
| 发明(设计)人: | 克里斯托弗·莫罗 | 申请(专利权)人: | 阿尔卡塔尔-阿尔斯托姆通用电气公司 |
| 主分类号: | H04B7/005 | 分类号: | H04B7/005 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人: | 陆立英 |
| 地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 时分多址 系统 数据 优化 分配 装置 | ||
本发明涉及无线通信系统中所遇到的误码率的优化,尤其涉及无线电通信系统中所交换的数据块内优化分配数据的装置。
时分多址(TDMA)型无线通信网络,如GSM或DCS网络的一个基本特性是提供给用户的终端移动性。由于信号传输条件随用户移动而改变,这种移动性导致呼叫信道参数的迅速变化。
此外,传输序列在传输信道中易发生失真,失真的主要类型是码间干扰,这是由于传输码可以沿传输信道中的多条路径传输。假如至少有两条路径之差大于两个相继传输的码间距离,那么,取其中一条路径的码将与取另一条较短路径的下一个码产生干扰。
为了调节参数及码间干扰的迅速变化,接收机使用均衡器,但为使均衡器正常工作,必须已知传输信道的冲击响应。
为达此目的,须发送一个由已知码组成的学习序列,该序列与即将发送的数据码不同,后者对于接收机端是未知。因此,通常的措施是为特定接收机提供一个码块,该码块顺序包括:信码;学习序列;下一列信码,即学习序列位于码块中间。
但是,误码可能性随码与学习序列间的距离增加而增加。因此,不仅必须避免构造过大的信息块,而且必须优化块或结构内的数据分配,因为某些数据(如信令数据)比其它数据对归因于传输条件的误码更敏感。
有鉴于此,本发明的目的是要提供一种装置,这种装置将有效载荷作为不同类型数据对误码的灵敏度的函数,在无线通信系统中交换的数据块内优化分配。
本发明提供无线通信系统中交换的数据块内优化分配不同类型数据的装置,该类型无线通信系统包含:a)由一个对发送的数字数据进行编码的编码器、一个格式化与多路传输单元及一个调制器组成的发送机;b)由一个接收从调制器发送的调制数据的解调器、一个去格式化与多路分离单元、及一个还原数字数据的解码器组成的接收机。该装置包括发送机内的定长(dimensioning)与分配单元,用于确定数据块的长度,并作为发送的数据类型及对每种类型数据解码冗余度的函数,实施数据在数据块内的区段分配,还包括位于接收机内的测量单元,用于收集关于传输信道的质量的测量结果并将上述数据送至位于发送机内的定长与分配单元。
本发明的目标、目的及其它特性将在下面参照附图详细说明。其中:
图1给出在无线通信系统中交换的数据块的一般形式;
图2显示以在数据块中的位置为变量的误码率的曲线图;
图3给出一个不同类型数据以最优方式分布的数据块;
图4为本发明装置一个实施例的方框图。
如上所述,由于终端的移动性导致传输条件的迅速变化,所以必须对GSM型的无线通信网络中所接收的数据时常进行均衡。
这便是网络中交换的信息块具有图1所示的格式的原因。它包括一个学习序列SA和“有效载荷”,以及块头和块尾码T。为避免相距过远,“有效载荷”置于学习序列SA两侧。
学习序列SA可由26位组成,每一段有效载荷可由57位组成。但是,这些长度并非必需,他们主要取决于传输信道的物理约束。通常,首先必需寻找一个好的学习序列,然后,将有效载荷Cu的长度作为SA的长度、信噪比及调制码的函数加以定长,因此便可在给定准则下的应用中得到有效载荷的最优长度。
一个这样的准则可体现于位于单元末端码不超过给定的每码误码率。每码或每位误码率(均衡后)是码在单元中的位置的函数,其一般形式如图2所示。误码率随距曲线中间距离的增加而增加。因此,作为不被超过的误码率的函数,块的最优长度可以通过考虑图1所示的曲线很容易地确定。
但是必须满足业务效率的约束。必须被传递的最小数据速率导致每个块内一定数量的有效载荷,其大小或许需要超过预先确定的最优长度。
尽管如此,在所有情况下,作为不同类型数据对传输误码的灵敏度的函数在块内分配有效载荷是有利的。不敏感的码或位放置于末端,而较敏感的码或位靠近中心。下列情况构成对上述问题的很好说明:
·被误码检验码保护的数据:数据位放在中心附近,冗余位放在末端;
·不对称编码(用于GSM中语音的误码检验编码):重要的位放在中间,其它放在两端;
·带有重复码的机构中的误码检验编码:数据位放在中间,冗余位(用于检测误码)放在两端。数据位将含有更少的误码从而有更少的复制码,因此无线信道将被更有效地利用;
·块内信令(signalling):因为信令位对误码非常敏感,它们尽可能靠近中心放置,例如紧接学习序列之后;
·联合业务:假设两种业务混合在一个块内(如声音和纯数据),不太灵敏的业务的位放在末端(如声音),而较灵敏的业务的位放在中间(如纯数据);
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