[发明专利]重现存储数据的数据发生器组件无效

专利信息
申请号: 95106528.9 申请日: 1995-05-06
公开(公告)号: CN1101584C 公开(公告)日: 2003-02-12
发明(设计)人: 木村升;叶文勇 申请(专利权)人: DVA公司
主分类号: G11B7/013 分类号: G11B7/013;G11B20/12
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 马莹
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 重现 存储 数据 发生器 组件
【说明书】:

发明是申请号为07/934,401,申请日为92年8月24日申请的部分继续申请,而该申请又依次是申请号07/698,673,申请日为91年5月10日[已放弃]和申请号07/758,059,申请日为91年9月12日[已放弃]申请的部分继续申请。

本申请还是申请号08/238831、申请日1994年5月6日的具有相同名称的部分继续申请,现将该申请作为参考归入本申请,等效于在本申请中已充分陈述。

本发明涉及到数字数据存储和重现,更准确地说,是光数据存储和重现系统和方法。

本发明涉及在各种磁和/或电介质上存贮数据的存储和重现,更准确地说,涉及用于在磁光盘系统中存贮和重现数据的装置和方法。

各种类型的可记录的和/或可擦除的介质作为数据存储用途已经使用许多年了。这种介质可包括,例如,在具有各种构成的系统中的磁带或盘。

磁光(“MO”)系统用于在磁盘上记录数据和从磁盘中重放数据。在磁光系统中记录的方法一般包括:激光脉冲加热定位区域的同时,用磁场定向盘上广义区域的极性,由此,固定定位区域的极性。具有固定极性的定位区域通常称为坑。有些编码系统使用盘上的坑的存在或不存在分别确定记录数据为“1”或“0”。

当记录数据时,二进制输入数据序列可由数字调制变换为具有更理想特性的不同二进制序列。例如,调制器可以把m数据比特(信息单位)变换为具有n调制码比特(bit)(或“binits”)的码字。在大多数情况下,数据比特比代码比特多,即m<n。

大多数的或全部的盘驱动系统使用运行长度限制(mn-length-limited)(“RLL”)调制码,例如RLL2/7/1/2或RLL1/7/2/3码。另一族的调制码是群编码记录(“GCR”)码,例如,GCR 0/11/8/9/或GCR 0/3/8/9码(有时缩写为GCR 8/9)。加到特定码名字后的数字一般表示某种编码约束,如在比特和磁通反转之间或在没有磁通转换时邻接比特(binits)可能的最小数和最大数之间的关系,例如,通常用于坑型的编码系统是RLL2/7/1/2码,该码约束记录信息在2个“1”之间具有最少2个“0”最多7个“0”。通常RLL记录提供相当大的数据一坑比,可是,因为幅度和定时容限随着频率增加而很快变坏,以致在许多情况下不可能允许高数据存贮密度。

在另一方面,GCR 0/3/8/9不仅对每8个数据比特需要9个磁通反向,而且在它们之间还要求在“1”之间最少可以设有“0”,最多三个“0”。

给定记录系统的密度比通常按照公式(m/n)×(d+1)来表示,式中m和n具有上述提供的定义,d定义为在2个“1”之间的“0”的最少数目。于是,根据上述公式,RLL 2/7/1/2码具有1.5的密度比,而GCR 0/3/8/9码具有0.89的密度比。

为了读MO系统中的数据,聚焦激光或其它光学设备一般对准旋转光盘的记录表面,以使激光束能选择地使用记录表面上的多个磁迹之一。从记录表面反射的激光束的旋转可由克尔旋转装置检测。例如,在克尔旋转装置中的第一类型变化,表示第一二进制值;在克尔旋转装置中的第二类型变化表示第二二进制值。从在特定时钟间隔上产生的第一和第二二进制值产生输出信号。

虽然对能存贮越来越高数据密度的盘系统的需求连续不断,实现高数据存储密度的能力还受到几种限制。一般来说,合理的数据密度上限是由可靠性要求、激光二极管的光波长、光学组件的质量、硬件成本和操作速度确定的。最大数据密度也受抑制各种形式的噪声、干扰和失真的能力影响。例如,数据压缩得越密,符号间干扰就越多,这将会妨碍精确地恢复数据。然而,因为许多中等性能和高性能光盘驱动技术已经受到对老型号的向下兼容性约束的限制,信号处理技术的发展没有象他们理应发展的那么快。

当企图恢复存贮数据时,由于读信号中的DC分量非预期升高,磁光和其它类型盘驱动器的读信道通常受到许多问题的损害。直流升高的一个原因起因于在许多字节或数据段上记录非对称的数据码型。对称数据码型可认为是在所考虑的区域上具有的平均直流分量为0。然而,由于记录比特的序列在许多调制码中基本上可以是随机的,具有1和0特定码型记录数据的定位区域将产生具有多余DC分量的非对称读信号。因为数据码型随时间而改变,DC升高的电平也将改变,使DC基线漂移,致使门限检测容限减小,且对噪声及其它干扰有较高灵敏度。

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