[发明专利]摄录机用的视频校正设备

说明书

本发明一般涉及摄录机，更具体地涉及摄录机用的一种视频校正设备，其中，选出代表点用于计算运动矢量检测中的相关性，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的。

图1是例示常规的运动矢量检测区和每个运动矢量检测区中代表点的图解。如该图所示，一个输入视频被划分为运动矢量检测用的四个相等的运动矢量检测区。每个相等的运动矢量检测区具有30个调置在均匀分布的固定位置中的代表点。

图2是常规的运动矢量检测器的框图。如该图所示，常规的运动矢量检测器包括一个滤波器1，用于从数字输入视频信号中除去噪声和高频分量。从滤波器1出来的输出信号外加到代表点存储器2和相关性计算器3上。

代表点存储器2存储30个像素值，它们被调置在四个运动矢量检测区中每个区的均匀分布的固定位置中。也就是，作为代表点存储在代表点存储器2中的是一个视场的输入图像的120个像素值。这120个从代表点存储器2来的代表点被外加到相关性计算器3上。相关性计算器3计算从代表点存储器2来的120个代表点对周围像素值的相关性。最大相关性检测器4适用于检测由相关性计算器3计算的相关性中的最大的一个。

但是，常规的运动矢量检测器有一个缺点，就是它不能够充分的利用可使图象比较精确的视频数据信息，因为它选择固定位置中的代表点数据。而且，精确地得到运动矢量所需的代表点的数目很大。这造成计算和构造的复杂性。

因此，本发明考虑到上述问题，它的一个目的是提供一种摄录机用的视频校正设备，其中，选出精确的代表点用于计算精确运动矢量检测中的相关性，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的。

本发明的另一个目的是提供一种摄录机用的视频校正设备，它减少了用于计算精确运动矢量检测中的相关性的代表点的数目，这种计算是校正由于使用人的手颤动而造成的视频震动所必需的，从而可以简化计算和硬件。

根据本发明，上述和其它目的可以通过提供一种摄录机用的视频校正设备来完成，这种设备包括：滤波装置，用于从数字输入视频数据中除去噪声分量；掩蔽处理装置，用于计算从上述滤波装置来的生成视频数据的一个像素值与每个相邻的垂直和水平像素值之间的差值，取出计算差值的绝对值并相加取出的绝对值，以检测从上述滤波装置选出视频数据的精确特征点用的边缘数据；代表点测定装置，用于根据从上述掩蔽处理装置得到的边缘数据选出每个视场的每个运动矢量检测区中的最大值，并测定作为代表点数据的选定最大值的位置；以及相关性计算装置，用于输入从上述掩蔽处理装置来的边缘数据和从上述代表点测定装置来的代表点数据，并计算在所要范围的一个搜索区中的输入数据的相关性。

从下述结合附图的详细说明中可以更清楚地理解本发明的上述和其它目的、特征和优点，附图中：

图1是常规的运动矢量检测区和每个运动矢量检测区中代表点的图解；

图2是常规的运动矢量检测器的框图；

图3是根据本发明的运动矢量检测器的框图；

图4是图3中运动矢量检测器的代表点测定电路的详细框图；

图5A是例示根据本发明的运动矢量检测区的图解；

图5B是例示图5A中每个运动矢量检测区的代表点数据的图解。

参考图3，图示一个根据本发明的运动矢量检测器的框图。如该图所示，运动矢量检测器包括一个滤波器1′和一个掩蔽处理器5，滤波器1′用于从数字输入视频数据中除去噪声分量，掩蔽处理器5用于计算从滤波器1′来的生成视频数据的一个像素值与每个相邻的垂直和水平像素值之间的差值，取出计算差值的绝对值并相加取出的绝对值，以检测从滤波器1′选出视频数据的精确特征点用的边缘数据。

运动矢量检测器中设置了一个代表点测定电路6，用以根据从掩蔽处理器5得到的边缘数据选出每个视场的每个运动矢量检测区中的最大值，并测定作为代表点数据的选定最大值的位置。

运动矢量检测器中还设置了一个相关性计算器7，用以输入从掩蔽处理器5来的边缘数据和从代表点测定电路6来的代表点数据，并计算在所要求范围的一个搜索区中的输入数据的相关性。