[发明专利]机器翻译方法及其装置无效
| 申请号: | 90109495.1 | 申请日: | 1990-11-22 |
| 公开(公告)号: | CN1030871C | 公开(公告)日: | 1996-01-31 |
| 发明(设计)人: | 郭俊桔 | 申请(专利权)人: | 松下电器产业株式会社 |
| 主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所 | 代理人: | 沈昭坤 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 机器翻译 方法 及其 装置 | ||
本发明涉及能自动地选择恰当的译语、能减少使用者人手的机器翻译方法及其装置。
二十世纪新的信息不断涌现出来,是所谓知识爆炸时代。大家都必须不断地吸收知识以便不被时代所淘汰。但是,已形成的知识不仅是国内的,也有来自国外的。再者,由于普通人阅读母语的速度比外国语快,因而,翻译的重要性是不言而喻的。为了提高翻译的质量和效率,已到了必须考虑利用机器的某些方法代替人工,即机器翻译系统的时代。
在机器翻译系统中,设输入、使之翻译的语言为原始语言,经翻译、输出的语言为目的语言。例如,日中机器翻译系统的原始语言是日语,目的语言是汉语。原始语言和目的语言的文章结构(以下简称构文)(構文)及语意的差异是关系到翻译质量的主要因素。例如,试考虑下述的例子。
(日语)彼は萝を見た。
(汉语)他看了梦。
→(没有作构文、语意差异处理的翻译)
(汉语)他做了梦。
→(作了构文、语意的差异处理的翻译)
为了像这样把原始语言的构文、语意以完善的形式转换成恰当的目的语言的构文、语意,现有的方法是简化原始语言的数据构造,作成能处理所有信息的简单的中间构造。例如,依存构造(dependency structure)即是其中之一。通过该方法,数据构造变得简单,能以较少的转换规则处理。翻译的效率也能提高。这种方法被称之为中间转换方式。图6是表示这样的中间转换方式的语句翻译处理过程的流程图。如图6所示,利用该方法的机器翻译装置,参照字典以外,由(1)原始语言解析部、(2)中间构造转换部、(3)目的语言生成部三部分构成。在中间构造转换部的处理中,最困难、最重要的部分是原始语言与目的语言的译语的转换。由于自然语言具有多种意义,通常,对于一个词素(形態素),存在几种意义。因此,译文随词素的意义的不同而不同。换句话说,所有的原始语言的词素,如果不能判断在一个语句中是什么样的意义最正确,就不能获得确切的译文。例如,“引く”至少具有下述五种意义。根据语意,译文分别是:
日语 汉语
1.風を引く (患感冒)
2.線を引く (画线)
3.字引を引く (查字典)
4.人目を引く (引人注意)
5.数值を引く (减去数值)
从这个例子可见,最重要的课题是如何在中间转换部有效地抓住原始语言的各种词素的意义。以往,解决该课题的技术可以分成下述两类。
(I)通过使用者的方式
(II)参照贮存所有可能的译文的字典的参照字典方式。
下面,对该二种方式进行说明。
(I)通过使用者方式
例如,在特开昭61—260367号公报中,揭示了在参照字典中,选择使用优先度最高的译语后,通过使用者,判断、修正不恰当的部分的技术。把使用者的选择过程作为下次译语选择的参照,记录在学习文件中,这样做,通过参照字典的优先度,可得到更好的翻译。
图5是表示该装置构成的框图。这里例如,使原始语言的句子设定如下:
(1)I write a letter.
(2)And,I mail the letter.
这里,作为“letter”的译语,记录在词典中的数据是
1.字
2.书信
在例(1)中,首先,翻译成“我写一个字”。此时,使用者通过对话的机能,选择“letter”的译语为“书信”,则翻译成为“我写一封信”。把选择的结果作为学习的经验,存贮在外部贮存装置7的学习文件中。例(2)利用该学习经验,翻译成“而且,我寄出了这封信”,而不会译成“而且,我寄出了这个字”。
(II)参照字典方式
例如,如在电子发展月刊(第122期、P9—P23,1988年2月)中所述,台湾的工业研究院电子研究所开发的KBMTS英中翻译系统是利用意义记号的方式。如图7所示,把全部可能译语记录在参照字典上,进行某个词素的译语的选择时,系统取出关联词素的意义记号(意味记号),通过该意义记号,相对参照字典作对应处理,获得恰当的译语。
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