[发明专利]基于生理信号的睡眠分期预测方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种基于生理信号的睡眠分期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的生理信号，从所述生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号；

对所述心冲击信号以及呼吸信号进行体动检测，获得所述心冲击信号以及呼吸信号对应的体动检测序列，将所述心冲击信号以及呼吸信号对应的体动检测序列进行融合，获得体动伪迹检测序列；

获得所述心冲击信号对应的峰值间期序列以及所述呼吸信号对应的初步呼吸间期序列，根据所述体动伪迹检测序列，分别对所述峰值间期序列以及初步呼吸间期序列进行修正，获得所述心冲击信号对应的心搏间期序列以及所述呼吸信号对应的最终呼吸间期序列，根据所述心搏间期序列以及最终呼吸间期序列，获得心肺协调序列；

对所述心肺协调序列以及体动伪迹检测序列进行卷积处理，获得所述心肺协调序列对应的第一卷积序列，以及所述体动伪迹检测序列对应的第二卷积序列；对所述第一卷积序列以及第二卷积序列进行连续性修正，获得修正后的所述第一卷积序列以及第二卷积序列；根据修正后的所述第一卷积序列以及第二卷积序列在同一个位置索引上的卷积向量以及预设的卷积向量映射表，构建决策融合序列；

将所述决策融合序列输入至预设的分期预测模块中进行分期预测，获得所述用户的睡眠分期预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于生理信号的睡眠分期预测方法，其特征在于，所述对所述心冲击信号以及呼吸信号进行体动检测，获得所述心冲击信号以及呼吸信号对应的体动检测序列，将所述心冲击信号以及呼吸信号对应的体动检测序列进行融合，获得体动伪迹检测序列，包括步骤：

根据预设的若干种时间尺度，分别将所述心冲击信号以及呼吸信号划分为若干个时间尺度的心冲击子信号段集以及呼吸子信号段集，计算若干个时间尺度的所述心冲击子信号段集以及呼吸子信号段集的峰谷平均差值；

根据预设的第一时间长度，分别将所述心冲击信号以及呼吸信号划分若干个心冲击单元信号段以及若干个呼吸单元信号段，计算若干个所述心冲击单元信号段以及若干个呼吸单元信号段的峰谷平均差值；

将各个所述心冲击单元信号段的峰谷平均差值分别与各个时间尺度的所述心冲击子信号段集的峰谷平均差值进行对比，获得所述心冲击单元信号对应的体动检测向量，构建所述心冲击信号的体动检测序列；将各个所述呼吸单元信号段的峰谷平均差值分别与各个时间尺度的所述呼吸子信号段集的峰谷平均差值进行对比，获得所述呼吸单元信号对应的体动检测向量，构建所述呼吸信号的体动检测序列；

基于同一个位置索引，分别将所述心冲击信号的体动检测序列中的体动检测向量与所述呼吸信号的体动检测序列中的体动检测向量进行或运算，获得若干个体动伪迹检测向量，构建所述体动伪迹检测序列。

3.根据权利要求2所述的基于生理信号的睡眠分期预测方法，其特征在于，所述获得所述心冲击信号对应的峰值间期序列以及所述呼吸信号对应的初步呼吸间期序列，包括步骤：

采用模板匹配法，对所述心冲击信号进行峰值定位，获得所述心冲击信号对应的初步峰值间期序列，其中，所述峰值间期序列包括若干个峰值点；

采用过零点定位的方法，对所述呼吸信号进行过零点检测，获得所述呼吸信号对应的初步呼吸间期序列，其中，所述初步呼吸间期序列包括若干个呼吸点。