[发明专利]数字孪生网络的构建方法、装置、设备、介质及程序产品有效
申请号: | 202310837976.3 | 申请日: | 2023-07-10 |
公开(公告)号: | CN116567686B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 曾振宇;王志刚;王松;许嘉文;邹建军;欧阳晔 | 申请(专利权)人: | 亚信科技(中国)有限公司 |
主分类号: | H04W24/06 | 分类号: | H04W24/06 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字 孪生 网络 构建 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
1.一种数字孪生网络的构建方法,其特征在于,包括:
获取物理网络的相关数据,所述物理网络包括通信网络中5G核心网;
基于所述物理网络的相关数据,确定所述物理网络中每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合;
基于所述每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,确定所述每个物理网元对应的网元孪生体;
基于各物理网元对应的网元孪生体,构建处于设计态的数字孪生网络,所述处于设计态的数字孪生网络不占用硬件资源;
基于所述处于设计态的数字孪生网络和预设应用场景的参数,构建处于运行态的数字孪生网络,所述处于运行态的数字孪生网络通过所述硬件资源运行所述预设应用场景对应的实例;
在所述基于所述每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,确定所述每个物理网元对应的网元孪生体之前,还包括:
创建处于设计态的数字孪生网络的虚拟网络空间,所述虚拟网络空间用于为所述每个物理网元对应的网元孪生体提供虚拟的网络空间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述物理网络的相关数据,确定所述物理网络中每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,包括:
基于所述物理网络的相关数据和预设的协议规范,生成所述物理网络中每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,所述模型集合包括可视化模型、功能模型、性能模型和控制模型中至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,确定所述每个物理网元对应的网元孪生体,包括:
基于所述每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合和所述物理网络的相关数据,确定所述网元孪生体对应的网元孪生体模板;
基于所述网元孪生体对应的网元孪生体模板,生成所述网元孪生体,并建立所述每个物理网元和所述网元孪生体之间的虚实映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各物理网元对应的网元孪生体,构建处于设计态的数字孪生网络,包括:
将各物理网元对应的网元孪生体添加到所述处于设计态的数字孪生网络的虚拟网络空间,若确定所述各物理网元对应的网元孪生体添加完毕,则得到所述处于设计态的数字孪生网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述处于设计态的数字孪生网络和预设应用场景的参数,构建处于运行态的数字孪生网络,包括:
基于所述处于设计态的数字孪生网络、预设应用场景的参数和所述处于设计态的数字孪生网络的相关数据,构建处于运行态的数字孪生网络;
其中,所述预设应用场景的参数包括可视化参数、仿真参数和预测参数中至少一项,所述处于设计态的数字孪生网络的相关数据包括网元孪生体列表和所述网元孪生体列表中每个网元孪生体的实时运行数据,所述网元孪生体列表包括所述每个物理网元对应的网元孪生体。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设应用场景包括针对所述物理网络的网络全息可视、针对所述物理网络的仿真、针对所述物理网络的预测中至少一项。
7.一种数字孪生网络的构建装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于获取物理网络的相关数据,所述物理网络包括通信网络中5G核心网;
第二处理模块,用于基于所述物理网络的相关数据,确定所述物理网络中每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合;
第三处理模块,用于基于所述每个物理网元对应的网元孪生体的模型集合,确定所述每个物理网元对应的网元孪生体;
第四处理模块,用于基于各物理网元对应的网元孪生体,构建处于设计态的数字孪生网络,所述处于设计态的数字孪生网络不占用硬件资源;
第五处理模块,用于基于所述处于设计态的数字孪生网络和预设应用场景的参数,构建处于运行态的数字孪生网络,所述处于运行态的数字孪生网络通过所述硬件资源运行所述预设应用场景对应的实例;
所述第三处理模块,还用于:
创建处于设计态的数字孪生网络的虚拟网络空间,虚拟网络空间用于为每个物理网元对应的网元孪生体提供虚拟的网络空间。
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