[发明专利]一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统

权利要求书

1.一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现以下步骤：

获取建筑垃圾再生骨料对应的目标图像；

根据预设采样步长，对所述目标图像进行降采样，得到初始采样图像集合；

对所述初始采样图像集合中的每个初始采样图像进行不同高斯尺度的高斯差分，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像集合；

对高斯差分图像集合中的每个高斯差分图像进行等分，得到所述高斯差分图像对应的子区域集合；

根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标；

根据所述预设采样步长对应的特征分布指标，判断所述预设采样步长是否合格；

若所述预设采样步长合格，则根据所述预设采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控；

若所述预设采样步长不合格，则对所述预设采样步长进行调整，直至调整后的采样步长合格，根据合格的采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控；

所述根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，包括：

基于高斯差分时的不同高斯尺度，对每个初始采样图像对应的高斯差分图像集合进行排序，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像序列；

对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，从与所述高斯差分图像相邻的图像中筛选出参考图像；

对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，将所述高斯差分图像中特征点的数量与第一数量的差值的绝对值，确定为所述高斯差分图像对应的第一差异数量，其中，第一数量是所述高斯差分图像对应的参考图像中特征点的数量；

将子区域集合中子区域的数量，确定为第二数量；

将每个高斯差分图像中特征点的数量与所述第二数量的比值，确定为所述高斯差分图像对应的相对数量；

根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量、相对数量和子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标；

所述根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量、相对数量和子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，包括：

对于每个高斯差分图像对应的子区域集合中的每个子区域，将所述子区域中特征点的数量与所述高斯差分图像对应的相对数量的差值的绝对值，确定为所述子区域对应的第二差异数量；

根据每个高斯差分图像对应的子区域集合中的各个子区域对应的第二差异数量，确定所述高斯差分图像对应的第三差异数量，其中，第二差异数量与第三差异数量呈正相关；

根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量和第三差异数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，其中，第一差异数量和第三差异数量均与特征分布指标呈正相关。

2.根据权利要求1所述的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，其特征在于，所述根据所述预设采样步长对应的特征分布指标，判断所述预设采样步长是否合格，包括：

当所述预设采样步长对应的特征分布指标小于预设分布阈值时，判定所述预设采样步长合格；

当所述预设采样步长对应的特征分布指标大于或等于预设分布阈值时，判定所述预设采样步长不合格。

3.根据权利要求1所述的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，其特征在于，所述基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控，包括：

基于提取的特征向量，通过训练完成的杂质监控网络，判断建筑垃圾再生骨料是否存在目标杂质；

若建筑垃圾再生骨料中存在目标杂质，则判定建筑垃圾再生骨料生产不合格；

若建筑垃圾再生骨料中不存在目标杂质，则判定建筑垃圾再生骨料生产合格。

4.根据权利要求3所述的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，其特征在于，所述杂质监控网络的训练过程，包括：

获取样本再生骨料集合中的每个样本再生骨料对应的样本图像和标签信息，其中，标签信息表征样本再生骨料中是否存在目标杂质；

根据每个样本再生骨料对应的样本图像，确定所述样本再生骨料对应的合格步长；

根据每个样本再生骨料对应的合格步长，对所述样本再生骨料对应的样本图像进行SIFT算子特征提取，得到所述样本再生骨料对应的样本向量；

构建杂质监控网络；

将样本再生骨料集合中的各个样本再生骨料对应的样本向量，确定为杂质监控网络的训练集，并将样本再生骨料集合中的各个样本再生骨料对应的标签信息，确定为杂质监控网络的训练标签，对构建的杂质监控网络进行训练，得到训练完成的杂质监控网络。