[发明专利]基于声音采集及转换的检测分析机床振动的方法

说明书

本发明涉及一种基于声音采集及转换的检测分析机床振动的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：固定音频采集、S2：特征音频采集、S3：数据处理、S4：故障分析、S5：数据存储及显示。本发明通过对声音的记录并进行频域分析，可以更加快速进行诊断，将采集到的频率与部件固有频率比对，可以更加快速发现问题，排除故障，对操作者专业技能水平要求较低，更容易操作。

技术领域

本发明涉及精密机床故障分析技术领域，具体的涉及一种基于时域的声音信号采集转化频率的用于检测分析机床振动的方法。

背景技术

机床运行过程中有部件发生故障后一般会产生各种频率的振动，如轴承，丝杆，机床钣金防护，电机编码器，主轴等，这种振动过去都是通过采集机床内部信号进行分析，对操作者的专业技能要求也比较高。

现有专利一种基于机床振动的故障检测方法及系统（201711296033.5），其通过获取特征频率，振动传感器采集机床不同转速下工作时的机床振动的特征频率；获取固有频率，采用主动激励获取机床频响函数，并分析频响函数得到机床结构的固有频率；故障判断，根据所述特征频率与所述固有频率判断故障类型。本发明通过对比振动的频谱分析后的特征频率与频响函数测试的固有频率，如果不一致，说明故障类型主要为装配不良造成的，检测各个装配环节；如果通过频谱分析后的特征频率与频响函数测试的固有频率一致，则说明故障类型主要为结构共振造成的，需要从结构上加以调整。此种方式需要十分专业的人员进行操作，难道较大，而且其是通过主动激励的方式进行采集，不管采用力锤激励还是激振器激励都存在着分析，长时间的振动会对机床自身结构造成不必要的损伤，并且在刀具磨损或者破损以及工件装夹出现问题时该方法无法进行判断。

发明内容

本发明为了解决上述问题设计了一种基于时域的声音信号采集转化频率的用于检测分析机床振动的方法，通过对声音的记录并进行频域分析，可以更加快速进行诊断，将采集到的频率与部件固有频率比对，可以更加快速发现问题，排除故障，对操作者专业技能水平要求较低，更容易操作。

为解决上述的技术问题，本发明提供了一种基于声音采集及转换的检测分析机床振动的方法，具体包括以下步骤：

S1：固定音频采集：通过声音采集器对机床各部件正常工作时所产生的音频进行采集并存储；

S2：特征音频采集：通过声音采集器再次对产生杂音后机床工作过程中所产生的音频进行采集及存储，并进行警示；

S3：数据处理：对步骤S1所采集的固定音频以及步骤S2所采集的特征音频进行信号转化，并通过对比找出杂音所代表的特征音频；

S4：故障分析：对杂音所代表的特征音频进行分析，从而找出产生杂音的部件；

S5：数据存储及显示：将杂音所代表的特征音频以及其所对应的部件进行存储，并将分析后的结果进行显示。

进一步：所述步骤S1以及所述步骤S2中的声音采集器为麦克风，所述的麦克风可拆卸地安装在机床内部，所述机床的内部安装有一个或一个以上的麦克风，所述麦克风的声音信号采集范围为40hz-20khz。

又进一步：所述的麦克风设置在喇叭形罩体内，所述喇叭形罩体内设置有用于安装麦克风的卡扣结构，所述喇叭形罩体内开设有用于麦克风信号传送线穿过的通孔，所述的喇叭形罩体通过磁铁可拆卸地连接在安装架上，所述的安装架通过螺栓可拆卸地连接在机床内部。

又进一步：所述步骤S1、步骤S2以及步骤S5中的存储是通过机床MC，笔记本电脑或者移动硬盘进行存储。

又进一步：所述步骤S2中警示是通过喇叭及警示灯进行警示。

又进一步：所述步骤S3中的信号转化具体包括以下步骤：

A1：数字信号转化：通过数字信号处理技术将音频数据所代表的模拟信号转化为数字信号；