[发明专利]设备连接关系的拓扑图绘制方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310723530.8 申请日: 2023-06-16
公开(公告)号: CN116597046A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 刘微;郭相林;连帮;张春雨 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06T11/20 分类号: G06T11/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 设备 连接 关系 拓扑 绘制 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种设备连接关系的拓扑图绘制方法,其特征在于,包括:

获取目标机房内的设备的设备数量,确定所述目标机房内的各个设备之间的连接关系,并确定所述目标机房的规格,其中,所述规格包括所述目标机房的面积和形状;

将所述设备数量、所述连接关系和所述规格输入目标模型,得到目标设备连接图形,其中,所述目标模型通过多组训练样本训练得到,每组训练样本包括历史设备数量、历史连接关系、历史规格和历史设备连接图形;

通过所述目标设备连接图形和预设图形布局算法确定每个设备的坐标,其中,所述预设图形布局算法用于将所述设备按照所述目标设备连接图形在所述目标机房内进行排列;

基于每个设备的坐标绘制目标拓扑图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标模型通过以下方式得到:

获取数据库中的历史设备布局记录,从所述历史设备布局记录中提取出多个历史设备连接图形,以及每个历史设备连接图形关联的历史设备数量、历史连接关系和历史规格;

将每个历史设备连接图形,以及所述历史设备连接图形关联的历史设备数量、历史连接关系和历史规格确定为一组训练样本,得到所述多组训练样本;

通过所述多组训练样本训练神经网络模型,得到所述目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述目标设备连接图形和预设图形布局算法确定每个设备的坐标包括:

将所述目标设备连接图形中的每个设备确定为一个节点,并将所述目标设备连接图形中任意两个节点之间的连接关系确定为一条边;

通过所述连接关系确定所述目标设备连接图形中的所有节点的邻接矩阵;

从所述邻接矩阵确定邻接矩阵信息,基于所述邻接矩阵信息和所述预设图形布局算法更新所述邻接矩阵中的节点的位置,得到更新后的所述邻接矩阵中每个节点的坐标,将每个节点的坐标确定为与所述节点对应的设备的坐标。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述邻接矩阵确定邻接矩阵信息包括:

获取所述邻接矩阵中每两个节点之间的距离,得到一组距离,并从所述一组距离中确定最小距离,得到初始边长;

确定每个节点在所述邻接矩阵中的度数,其中,所述度数是与所述节点连接的边的个数;

通过预设最短路径算法计算每个节点到其他节点之间的最短路径长度,其中,所述其他节点是所述邻接矩阵中除所述节点以外的节点;

将所述初始边长、每个节点的度数和所述最短路径长度确定为所述邻接矩阵信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述邻接矩阵信息和所述预设图形布局算法更新所述邻接矩阵中的节点的位置包括:

确定每个节点到所述其他节点的初始路径,并计算所述初始路径中包含的边的个数与所述初始边长的积,得到所述初始路径的初始距离;

通过每个节点的度数和所述预设图形布局算法多次迭代调整所述节点的位置,得到每次迭代调整后的待定路径,并计算所述待定路径中包含的边的个数与所述初始边长的积,得到所述待定路径的待定距离;

计算每次迭代调整后的待定距离与所述最短路径长度的差值,得到一组差值;

将所述一组差值中的最小差值对应的待定距离确定为目标距离,并将所述目标距离关联的待定路径中每个节点在所述邻接矩阵中的位置确定为更新后的所述节点的位置。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过每个节点的度数和所述预设图形布局算法多次迭代调整所述节点的位置包括:

确定所述初始路径中包含的多个路径节点,并确定每个路径节点的度数;

计算所有路径节点的度数的和,得到所述初始路径的总度数;

调整所述初始路径中所述路径节点的位置,其中,调整位置后的所有路径节点的总度数小于所述初始路径的总度数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于每个设备的坐标绘制目标拓扑图包括:将每个设备的坐标和所述连接关系输入预设绘图工具,得到所述目标拓扑图。

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