[发明专利]一种装备健康状态评估方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种装备健康状态评估方法、系统、设备及介质，包括：获取待评估装备中各部件的检测信号的检测值，并以此计算待评估装配中各部件的检测信号劣化参数的算术平均值，根据所述算术平均值评估对应检测信号的劣化特征趋势；获取待评估装备中各部件的关键检测特征参数，根据待评估装备中各部件的关键检测特征参数构建各部件的关键检测特征参数的表征函数，所述表征函数评估该部件的健康状态，该方法、系统、设备及介质能够对装备状态的劣化趋势进行评估，同时对装备的健康状态进行预测。

技术领域

本发明属于装备健康状态管理技术领域，涉及一种装备健康状态评估方法、系统、设备及介质。

背景技术

装备健康状态管理是增强后勤维修保障能力、提高装备整体可用性的重要组成部分，也得到越来越多的重视。健康状态这一概念最初出现在生物领域中，通过将健康状态分为多个等级来描述各生物的健康状态，改变了“正常－故障”这种二值函数的传统判断方式。健康状态评估是对当前装备健康状态实时数字化和图形化展示的过程，健康状态评估能够最大程度地考虑装备健康状况水平，保障装备的可靠性和稳定性，确保作战任务和训练任务的顺利完成。

传统装备维修领域一般用正常和故障两种状态来描述系统的技术状态，装备状态的精细化程度不高，正常状态内装备状态的劣化趋势无法体现，因此也无法对健康状态进行预测。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种装备健康状态评估方法、系统、设备及介质，该方法、系统、设备及介质能够对装备状态的劣化趋势进行评估，同时对装备的健康状态进行预测。

为达到上述目的，本发明所述的装备健康状态评估方法包括：

获取待评估装备中各部件的检测信号的检测值，并以此计算待评估装配中各部件的检测信号劣化参数的算术平均值，根据所述算术平均值评估对应检测信号的劣化特征趋势；

获取待评估装备中各部件的关键检测特征参数，根据待评估装备中各部件的关键检测特征参数构建各部件的关键检测特征参数的表征函数，所述表征函数评估该部件的健康状态。

设待评估装备由I个部件组成，α_ij为第i个部件，第j路检测信号的检测值，α_ij(t_k)为第i个部件，第j路检测信号t_k时的检测值；

第i个部件，第j路检测信号t_k的检测值的算术平均值为：

其中，K为检测次数。

设则第i个部件，第j路检测信号t_k时的劣化参数φ(α_ij(t_K))为：

第i个部件，第j路检测信号t_k时的劣化参数φ(α_ij(t_K))的算术平均值υ(α_ij(t_K))为：

当υ(α_ij(t_K))取值越接近1，则表示第i个部件，第j路检测信号的检测值α_ij正向劣化特征越明显，当υ(α_ij(t_K))取值越接近-1，则表示第i个部件，第j路检测信号的检测值α_ij逆向劣化特征越明显。

设待评估装备由I个部件组成，第i个部件共有J_i个关键检测特征参数，检测周期为T，设X_ij(k)为第i个部件，第j个状态特征参数第k次检测值，X_ij(k)的正常取值范围为