[发明专利]基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统有效
| 申请号: | 202310692989.6 | 申请日: | 2023-06-13 | 
| 公开(公告)号: | CN116433277B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 | 
| 发明(设计)人: | 徐旸;吴剑;傅悦;胡嘉骅;杨君佳;张韦维;王一铮;许宇奏;纪德良;林萍;沈韬;陈晓玉;詹正元;潘志冲 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06 | 
| 代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 魏亮 | 
| 地址: | 310063 *** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 新型 电力系统 电价 传导 处理 方法 系统 | ||
1.基于新型电力系统的电价传导处理方法,其特征在于,所述新型电力系统包括数据库和服务器,所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据,服务器通过以下步骤进行电价传导处理显示,包括:
服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据,根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元;
服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元,将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装,得到融合后的电价传导模型;
服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间,电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值,以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间;
融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间,并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表,并通过显示设备显示;
所述服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元,将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装,得到融合后的电价传导模型,包括:
分别对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口,以及对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口,所述时间输入接口和煤炭价格输入接口的信息基于交互设备获取;
建立融合计算单元,将所述融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接,以实现对用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的组装;
所述服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间,电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值,以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间,包括:
用电量预测子单元将第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内,得到相对应的第一计算数值,根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值;
将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内,根据所述报价计算函数进行计算,得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值,根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间;
所述融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间,并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表,并通过显示设备显示,包括:
根据每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算,得到相对应的排序价格,根据所述排序价格对所有的供电企业升序排序得到企业挑选顺序;
按照企业挑选顺序内每个供电企业预先设置的第一发电量统计相加,得到第一统计电量,在所述第一统计电量大于等于第一用电量值时,停止供电企业的挑选;
将最后一个所挑选的供电企业的第一价格区间作为边际出清价格区间,将所述第一用电量值和边际出清价格区间的最大值、最小值分别相乘得到第一电量价格区间报表;
将所述第一电量价格区间报表输出至与交互设备对应的显示终端;
所述服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据,根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元,包括:
服务器获取新型电力系统的数据库中,目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据,基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元;
服务器获取新型电力系统的数据库中,所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息,根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元;
所述服务器获取新型电力系统的数据库中,目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据,基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元,包括:
服务器对所述的历史用电数据进行分解,得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息,根据所述历史时刻、历史用电信息进行计算得到相对应的初始历史用电函数;
根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数,所述其他关联信息至少包括GDP基数信息,根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元;
所述根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数,所述其他关联信息至少包括GDP基数信息,根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元,包括:
获取目标用电区域的当前GDP基数信息,若所述当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息,则生成的函数偏移系数为0;
若所述当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息,则生成正向偏移的函数偏移系数;
若所述当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息,则生成负向偏移的函数偏移系数;
所述服务器获取新型电力系统的数据库中,所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息,根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元,包括:
服务器获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息,根据所述供电企业报价信息、煤炭价格信息进行计算得到相对应的报价计算函数;
根据每个企业所对应的报价计算函数生成相对应的报价预测子模块,统计所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。
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