[发明专利]一种银行卡号识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202310689351.7 | 申请日: | 2023-06-12 |
公开(公告)号: | CN116665238A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 徐静雯 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06V30/414 | 分类号: | G06V30/414;G06V30/416;G06V30/42;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 马小青 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 银行卡 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种银行卡号识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像;
定位所述原始图像中的卡号区域;
切割所述卡号区域,以得到多个卡号字符;
通过卷积神经网络模型识别所述卡号字符,以获取银行卡号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始图像,包括:
获取银行卡图像;
对所述银行卡图像进行灰度化处理,以获取原始图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始图像,包括:
获取银行卡图像;
对所述银行卡图像进行归一化处理,以获取原始图像,所述归一化处理包括对所述银行卡图像进行角度矫正归一化、比例缩放归一化、比例填充归一化、分辨率归一化和剪裁归一化中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始图像,包括:
获取银行卡图像;
对所述银行卡图像进行噪声处理,以获取原始图像,所述噪声处理包括均值滤波算法、中值滤波算法和高斯滤波算法中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述切割所述卡号区域,以得到多个卡号字符,包括:
根据K-means聚类分析方法,切割所述卡号区域,以得到多个卡号字符。
6.一种银行卡号识别装置,其特征在于,所述装置包括:图像获取模块、卡号定位模块、卡号分割模块和卡号识别模块;
所述图像获取模块,用于获取原始图像;
所述卡号定位模块,用于定位所述原始图像中的卡号区域;
所述卡号分割模块,用于切割所述卡号区域,以得到多个卡号字符;
所述卡号识别模块,用于通过卷积神经网络模型识别所述卡号字符,以获取银行卡号。
7.根据权利要求6所述的装置,所述图像获取模块,具体包括:第一获取子模块和归一化处理模块;
所述第一获取子模块,用于获取银行卡图像;
所述归一化处理模块,用于对所述银行卡图像进行归一化处理,以获取原始图像,所述归一化处理包括对所述银行卡图像进行角度矫正归一化、比例缩放归一化、比例填充归一化、分辨率归一化和剪裁归一化中的一种或多种。
8.根据权利要求6所述的装置,所述图像获取模块,具体包括:第二获取子模块和噪声处理模块;
所述第二获取子模块,用于获取银行卡图像;
所述噪声处理模块,用于对所述银行卡图像进行噪声处理,以获取原始图像,所述噪声处理包括均值滤波算法、中值滤波算法和高斯滤波算法中的一种或多种。
9.一种银行卡号识别设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的各个步骤。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的各个步骤。
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