[发明专利]一种GPT模型优化方法和装置在审
| 申请号： | 202310668189.0 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116629385A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 汤文巍 | 申请（专利权）人： | 汤文巍 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N5/02;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/279;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨 |
| 地址： | 200331 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 gpt 模型 优化 方法 装置 | ||
1.一种GPT模型优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集医学领域的相关材料；
使用自然语言处理技术对所述相关材料进行语义分析，提取出所述相关材料中的专业术语、实体和关键词；
根据语义分析的结果，将所述关键词和实体构造成GPT模型能够理解的提示形式；
将构造好的提示形式输入至GPT模型进行训练，优化所述GPT模型。
2.根据权利要求1所述的GPT模型优化方法，其特征在于，所述收集医学领域的相关材料后，还包括：按照学科和类别对所述相关材料进行分类。
3.根据权利要求1所述的GPT模型优化方法，其特征在于，所述根据语义分析的结果，将所述关键词和实体构造成GPT模型能够理解的提示形式，具体为：将提取出的医学领域的关键词和实体整理成由问题和答案组成的信息语料。
4.根据权利要求3所述的所述的GPT模型优化方法，其特征在于，所述问题包括多种不同的提问方式。
5.一种GPT模型优化装置，其特征在于，包括：
收集模块，用于收集医学领域的相关材料；
语义分析模块，用于使用自然语言处理技术对所述相关材料进行语义分析，提取出所述相关材料中的专业术语、实体和关键词；
构造模块，用于根据语义分析的结果，将所述关键词和实体构造成GPT模型能够理解的提示形式；
优化模块，用于将构造好的提示形式输入至GPT模型进行训练，优化所述GPT模型。
6.根据权利要求5所述的所述的GPT模型优化装置，其特征在于，还包括分类模块，所述分类模块用于按照学科和类别对所述相关材料进行分类。
7.根据权利要求5所述的所述的GPT模型优化装置，其特征在于，所述构造模块将提取出的医学领域的关键词和实体整理成由问题和答案组成的信息语料。
8.根据权利要求7所述的所述的GPT模型优化装置，其特征在于，所述问题包括多种不同的提问方式。
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