[发明专利]一种知识图谱构建方法和系统

说明书

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种知识图谱构建方法和系统。其中，该方法从知识的元数据结构和语义概念两个层面对实体实例进行描述，其进一步包括：基于包含有相同类型特征信息的实体实例生成实体类型的元数据结构定义；所述实体类型的元数据结构定义包括一个以上属性字段的定义以及关系的定义；获取对应于抽象语义知识的概念类型以及各概念类型下的概念实例；其中，至少部分概念类型和/或概念类型下的至少部分概念实例提炼自实体实例的特征信息；基于一个以上实体类型的元数据结构定义从实例数据中获取各实体类型下的一个以上的实体实例及其属性值和关系数据；将实体实例边连到相应的概念实例。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种知识图谱构建方法及系统。

背景技术

在构建知识图谱时对领域或者行业知识进行抽象化建模，是一个非常复杂、耗费心力和时间的过程。对知识不合理的结构定义和错误的认知层次拆分，特别是知识元数据结构定义和语义概念定义的耦合，将会增加知识图谱的复杂性及后续运维和扩展的困难性。

本说明书一些实施例从更加通用的知识认知角度提出了一种知识建模方法，有助于建模人员对领域相关(domain-specific)知识结构快速认知和拆解，将知识的结构化定义和语义定义解耦，进而实现知识图谱项目的敏捷启动，同时降低知识生产、后续图谱运维的复杂性和风险。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种知识图谱构建方法，从知识的元数据结构和语义概念体系两个层面对实体实例进行描述，其进一步包括：基于包含有相同类型特征信息的实体实例生成实体类型的元数据结构定义；所述实体类型的元数据结构定义包括一个以上属性字段的定义以及关系的定义；获取对应于抽象语义知识的概念类型以及各概念类型下的概念实例；其中，至少部分概念类型和/或概念类型下的至少部分概念实例提炼自实体实例的特征信息；基于一个以上实体类型的元数据结构定义从实例数据中获取各实体类型下的一个以上的实体实例及其属性值和关系数据；将实体实例边连到相应的概念实例。

本说明书实施例之一提供一种知识图谱构建系统，所述系统用于实现从知识的元数据结构和语义概念体系两个层面对实体实例进行描述，其包括：生成模块，用于基于包含有相同类型特征信息的实体实例生成实体类型的元数据结构定义；所述实体类型的元数据结构定义包括一个以上属性字段的定义以及关系的定义；第一获取模块，用于获取对应于抽象语义知识的概念类型以及各概念类型下的概念实例；其中，至少部分概念类型和/或概念类型下的至少部分概念实例提炼自实体实例的特征信息；第二获取模块，用于基于一个以上实体类型的元数据结构定义从实例数据中获取各实体类型下的一个以上的实体实例及其属性值和关系数据；边连模块，用于将实体实例边连到相应的概念实例。

本说明书实施例之一提供一种知识图谱构建装置，包括处理器以及存储介质，所述存储介质用于存储计算机指令，所述处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分以实现上述的知识图谱构建方法。

本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储计算机指令，当所述计算机指令中的至少部分被处理器执行时，能够实现上述的知识图谱构建方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的知识图谱的示例性示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的知识图谱构建方法的示例性流程图；

图3是本说明书一些实施例所示的概念树的示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的边连实体实例与概念实例的示例性示意图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的通用常识概念体系与专有领域概念体系挂载的示例性示意图；