[发明专利]传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取模型端发送的数据请求信息；其中，数据请求信息包括：数据请求类别和请求数据量；根据数据请求类别和请求数据量从预设的候选传感数据筛选出选定传感数据；对选定传感数据进行波动度量计算，得到波动度量数据；根据波动度量数据和预设的波动范围对选定传感数据进行有效性验证，得到有效传感数据；将有效传感数据进行打包处理，得到打包传感数据；将打包传感数据发送至预设消息队列；通过预设消息队列将打包传感数据发送至所述模型端进行推理计算。本申请实施例能够发送模型端有效的传感数据，且提高模型推理的准确性。

技术领域

本申请涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，传统金融业正逐步向金融科技转变。银行的供应链金融中涉及物融资业务，以对货物有效进行监控。货物监控需要采集大量传感数据，再基于推理模型基于传感数据进行推理以得到货物位置、轨迹、状态信息。

相关技术中，推理计算的传感数据通过传感器设备采集得到，在传感数据获取时，若获取的传感数据存在误差或者数据量不匹配，则导致模型推理的准确性降低。因此，如何获取有效且数据量满足的传感数据，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质，旨在获取有效的传感数据，基于有效的传感数据进行推理计算以得到更加准确货物物理状态。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种传感数据处理方法，所述方法包括：

获取模型端发送的数据请求信息；其中，所述数据请求信息包括：数据请求类别和请求数据量；

根据所述数据请求类别和所述请求数据量从预设的候选传感数据筛选出选定传感数据；

对所述选定传感数据进行波动度量计算，得到波动度量数据；

根据所述波动度量数据和预设的波动范围对所述选定传感数据进行有效性验证，得到有效传感数据；

将所述有效传感数据进行打包处理，得到打包传感数据；

将所述打包传感数据发送至预设消息队列；

通过所述预设消息队列将所述打包传感数据发送至所述模型端进行推理计算。

在一些实施例，所述对所述选定传感数据进行波动度量计算，得到波动度量数据，包括：

获取所述选定传感数据的数据排序信息；

根据所述数据排序信息从所述选定传感数据筛选出每一所述选定传感数据的参考传感数据；

将所述选定传感数据和所述参考传感数据进行差值计算，得到每一所述选定传感数据的所述波动度量数据。

在一些实施例，在所述根据所述波动度量数据和预设的波动范围对所述选定传感数据进行有效性验证，得到有效传感数据之前，所述方法还包括：

预设所述波动范围，具体包括：

对所述选定传感数据进行分布度量计算，得到分布度量数据；

根据所述分布度量数据进行范围计算，得到所述波动范围。

在一些实施例，在根据所述数据请求类别和所述请求数据量从预设的候选传感数据筛选出选定传感数据之前，所述方法还包括：

对所述候选传感数据进行存储，具体包括：

获取所述候选传感数据和所述候选传感数据的数据类别；

根据所述数据类别从预设的候选缓存区中筛选出选定缓存区；