[发明专利]一种睡眠质量监测与干预的管理系统及方法

权利要求书

1.一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户信息，通过后台数据匹配最佳睡眠周期，所述的用户信息包括用户年龄和用户性别；

获取用户作息规律，并对所述的最佳睡眠周期进行调整，生成参考睡眠周期(Tc_start,Tc_over)，其中Tc_start表示所述的参考睡眠周期的入睡时间，Tc_over表示所述的参考睡眠周期的醒来时间；

获取用户的入睡时间和醒来时间，生成实际睡眠周期集合Ts＝(Ts1，Ts2，...，Tsn)，Tsn＝(Tsn_start，Tsn_over)，其中Tsn表示用户在检测周期内的第n个睡眠周期，Tsn_start表示第n个睡眠周期的入睡时间，Tsn_over表示第n个睡眠周期的醒来时间；

对所述的实际睡眠周期集合中的元素进行筛选，获取测试睡眠周期集合Tcs＝(Tcs1，Tcs2，...，Tcsm)，所述的测试睡眠周期Tcsm∈(Tc_start,Tc_over)；

计算测试睡眠周期的间隔时间ΔTm＝Tcsm_over-Tcsm_start，通过公式计算用户的睡眠系数：

其中，t'为预设的入睡准备时间，Tcsm_over表示第m个测试睡眠周期的醒来时间，Tcsm_start表示第m个测试睡眠周期的入睡时间；

根据用户的睡眠系数判断用户本次检测周期的睡眠质量，并在睡眠系数小于所设定的阈值时，对用户的睡眠进行干预。

2.根据权利要求1所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，指定时间节点下，所述的检测周期为时间区间(t1，t2)，其中t1表示距离指定时间节点最接近且已完成的参考睡眠周期的醒来时间，t2表示距离指定时间节点最接近且未完成的参考睡眠周期的醒来时间。

3.根据权利要求1所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，获取所述的实际睡眠周期集合中，除测试睡眠周期之外的其余元素并生成参考睡眠周期Tck＝(Tck1，Tck2，...，Tck(n-m))，计算修正睡眠时间：

其中，λ为预设的修正系数。

4.根据权利要求3所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，当修正睡眠时间ΔT'＞0时，则用户的睡眠系数按照以下公式进行计算：

当修正睡眠时间ΔT'≤0时，ΔT'取值为0。

5.根据权利要求4所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，根据用户的睡眠系数判断用户本次检测周期的睡眠质量的具体步骤如下所示：

当K≤0时，判断用户的睡眠状态为失眠；

当0＜K≤0.35时，判断用户的睡眠状态为低质量睡眠；

当0.35＜K≤0.91时，判断用户的睡眠状态为中质量睡眠；

当0.91＜K≤1.125时，判断用户的睡眠状态为高质量睡眠；

当1.125＜K≤1.25时，判断用户的睡眠状态为中质量睡眠；

当1.25＜K时，判断用户的睡眠状态为低质量睡眠。

6.根据权利要求1所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，在获取用户的入睡时间和醒来时间，生成实际睡眠周期的过程中，如果用户在入睡后直到本次检测周期结束仍然未醒来时，则记录本次实际睡眠周期的醒来时间为检测周期的结束时间。

7.根据权利要求6所述的一种睡眠质量监测与干预的管理方法，其特征在于，在获取用户的入睡时间和醒来时间，生成实际睡眠周期的过程中，如果在检测周期开始时，用户已经处于睡眠状态时，则记录本次实际睡眠周期的入睡时间为检测周期的开始时间。

8.一种睡眠质量监测与干预的管理系统，其特征在于，包括：

匹配模块：获取用户信息，通过后台数据匹配最佳睡眠周期，所述的用户信息包括用户年龄和用户性别；

调整模块：获取用户作息规律，并对所述的最佳睡眠周期进行调整，生成参考睡眠周期(Tc_start,Tc_over),其中Tc_start表示所述的参考睡眠周期的入睡时间，Tc_over表示所述的参考睡眠周期的醒来时间；

数据获取模块：获取用户的入睡时间和醒来时间，生成实际睡眠周期集合Ts＝(Ts1，Ts2，...，Tsn)，Tsn＝(Tsn_start，Tsn_over)，其中Tsn表示用户在检测周期内的第n个睡眠周期，Tsn_start表示第n个睡眠周期的入睡时间，Tsn_over表示第n个睡眠周期的醒来时间；

筛选模块：对所述的实际睡眠周期集合中的元素进行筛选，获取测试睡眠周期集合Tcs＝(Tcs1，Tcs2，...，Tcsm)，所述的测试睡眠周期Tcsm∈(Tc_start,Tc_over)；

数据处理模块：算测试睡眠周期的间隔时间ΔTm＝Tcsm_over-Tcsm_start，通过公式计算用户的睡眠系数：

其中，t'为预设的入睡准备时间，Tcsm_over表示第m个测试睡眠周期的醒来时间，Tcsm_start表示第m个测试睡眠周期的入睡时间；根据用户的睡眠系数判断用户本次检测周期的睡眠质量。