[发明专利]基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法在审
| 申请号: | 202310610588.1 | 申请日: | 2023-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN116629553A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
| 发明(设计)人: | 王晓鹏;杨晓辉;邓叶恒;胡誉尹;汤丑焱;张钟炼 | 申请(专利权)人: | 南昌大学 |
| 主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 王焕巧 |
| 地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 完全 区间 多目标 模糊 优化 区域 综合 能源 调度 方法 | ||
1.一种基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、对区域综合能源系统进行建模;
步骤二、对所述区域综合能源系统运行过程中存在的不确定性因素进行建模;
步骤三、建立非完全区间多目标优化模型求解系统运行的多目标规划问题;
步骤四、建立日内最优预案调度模型,确定所述区域综合能源系统运行的最优决策。
2.按照权利要求1所述的基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法,其特征在于,步骤一中所述区域综合能源系统包括可再生能源系统、电储能装置、燃气轮机、电转气设备、含碳捕集的火电机组、碳封存装置和天然气存储装置;
所述含碳捕集的火电机组建模为:
式中,为机组的净出力,为机组总出力,P0为碳捕集设备固定能耗,λc为机组捕集单位CO2所需能耗,ec为机组产生单位功率所释放的CO2量,为机组碳捕集水平,为机组捕集CO2量,为机组碳排放总量,为机组净碳排放量;
所述区域综合能源系统的天然气流动建模为:
式中,为电转气吸收的CO2量,为封存的CO2量,为电转气生成的天然气量,为燃气轮机消耗的天然气量,为天然气存储装置充气量,为天然气存储装置放气量,为系统向天然气网络购买的天然气量,为系统向天然气网络出售的天然气量,为电转气设备的运行功率,为燃气轮机的运行功率,ηptg为电转气设备的运行效率,ηGT为燃气轮机的效率,为天然气与二氧化碳的转化系数,Hg为天然气热值;
所述电储能装置和天然气存储装置建模为:
式中,为电储能装置的容量下限,为电储能装置的储电量,为电储能装置的容量上限,为天然气存储装置的容量下限,为天然气存储装置的储气量,为天然气存储装置的容量上限,为电储能装置的放电效率,为电储能装置的放电功率,Δt为时间间隔,为电储能装置的充电功率,为电储能装置的充电效率,为天然气存储装置的充气效率,为天然气存储装置的充气功率,为天然气存储装置的放气功率,为天然气存储装置的放气效率。
3.按照权利要求1所述的基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法,其特征在于,步骤二中所述区域综合能源系统运行过程中存在的不确定性因素包括可再生能源的不确定性和可转移电负荷需求响应的不确定性。
4.按照权利要求3所述的基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法,其特征在于,所述可再生能源的不确定性建模为:
式中,区间数表示可再生能源出力,表示可再生能源预测出力,为可再生能源预测出力的下限,为可再生能源预测出力的上限,为的区间变量。
5.按照权利要求3所述的基于非完全区间多目标模糊优化的区域综合能源调度方法,其特征在于,所述可转移电负荷需求响应的不确定性建模为:
式中,为负荷转移率低偏值,为负荷转移率高偏值,Δpl为在不同时序下的电价差值,为不同时序下整个负荷需求响应模型的死区阈值上限,为不同时序下整个负荷需求响应模型的死区阈值下限,为负荷转移率下限,为负荷转移率上限,为不同时序下整个负荷需求响应模型的饱和区阈上限,为不同时序下整个负荷需求响应模型的饱和区阈下限;
通过上式得到三种不同时段下的所有可能的负荷转移率后,转移后的各时序负荷为:
式中,为实现分时电价前时序所对应的电负荷,为实行分时电价前峰时序的电负荷平均值,为实行分时电价前平时序的电负荷平均值,tg为电负荷的谷时序,tf为电负荷的平时序,tp为电负荷的峰时序,为峰谷时段的负荷转移率偏移值,为平谷时段的负荷转移率偏移值,为峰平时段的负荷转移率偏移值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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