[发明专利]室内儿童安全监测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种室内儿童安全监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述室内儿童安全监测方法包括：采集监测环境中的原始特征数据，其中，所述原始特征数据至少包括图像数据、声音数据、温度数据、湿度数据以及空气质量数据；将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据；将所述目标特征数据输入到预设的目标儿童安全监测模型中，获得安全监测结果；根据所述原始特征数据和所述安全监测结果判断所述监测环境中的儿童是否存在安全风险；若存在，则将所述原始特征数据和预设的风险提示推送给监护人账号。本申请解决了室内儿童安全监测准确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种室内儿童安全监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

由于现代社会快速发展和人们的生活节奏加快，儿童在家中独自活动的时间越来越多，而室内儿童安全问题也逐渐引起人们的重视。传统的安全措施，如门窗锁、安全防护网等虽然能够一定程度上减少意外发生的概率，但仍存在着一定的安全隐患。另外也有一些基于人工智能技术的安全监测方法，但这些方法主要是对儿童行为动作进行特征识别以判断儿童的当前行为动作是否为危险动作，其中用于进行危险判断的特征维度仅有图像信息，所以比较片面，一定程度上导致对室内儿童的安全监测的准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种室内儿童安全监测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决室内儿童安全监测准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种室内儿童安全监测方法，所述室内儿童安全监测方法包括：

采集监测环境中的原始特征数据，其中，所述原始特征数据至少包括图像数据、声音数据、温度数据、湿度数据以及空气质量数据；

将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据，其中，所述预处理至少包括清洗、滤波以及归一化处理；

将所述目标特征数据输入到预设的目标儿童安全监测模型中，获得安全监测结果，其中，所述目标儿童安全监测模型是根据多组历史特征数据训练得到；

根据所述原始特征数据和所述安全监测结果判断所述监测环境中的儿童是否存在安全风险；

若存在，则将所述原始特征数据和预设的风险提示推送给监护人账号。

可选地，在所述将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据的步骤之前，所述方法还包括：

采集所述监测环境中目标儿童的运动数据以及生理数据，其中，所述运动数据至少包括加速度数据，所述生理数据至少包括心率数据、血压数据以及血氧饱和度数据；

将所述运动数据和所述生理数据添加到所述原始特征数据中。

可选地，在所述将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述图像数据对所述监测环境进行三维建模，获得所述监测环境对应的三维空间坐标系；

根据所述图像数据识别在所述监测环境中的目标儿童，获得所述目标儿童在所述三维空间坐标系中的第一坐标；

根据在所述三维空间坐标系中预设风险位置的第二坐标和所述第一坐标，确定风险距离，其中，所述预设风险位置至少包括阳台和窗户中的一种；

将所述风险距离添加到所述原始特征数据中。

可选地，在所述将所述目标特征数据输入到预设的目标儿童安全监测模型中，获得安全监测结果的步骤之前，所述方法还包括：

获取多组室内环境下的历史特征数据并对所述历史特征数据进行预处理，获得目标历史特征数据，其中，所述历史特征数据至少包括室内环境各种场景下的多组图像数据、声音数据、温度数据、湿度数据、空气质量数据、运动数据、生理数据以及风险距离；

基于预设的支持向量机算法，构建初始儿童安全监测模型；