[发明专利]图像轮廓保留的高斯模糊方法以及相关装置

说明书

本发明涉及图像处理领域，公开了一种图像轮廓保留的高斯模糊方法以及相关装置。该方法包括：获取待处理的目标图像；根据预置转换算法，对所述目标图像进行矩阵化处理，得到图像矩阵；根据设置的模糊半径，生成卷积核；基于预置卷积核，对所述图像矩阵进行高斯混合计算处理，生成所述卷积核中每个元素的权重；根据所述卷积核中每个元素的权重，利用所述卷积核对所述图像矩阵中进行归一化处理，生成图像归一化矩阵；基于所述图像归一化矩阵，生成所述目标图像对应的高斯模糊图像。本发明解决了现有技术的图像模糊处理中细腻度不足图像的轮廓丢失严重的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像轮廓保留的高斯模糊方法以及相关装置。

背景技术

在图片、视频创作领域，特别是针对一些人物为主题的素材，通常需要进行磨皮、去噪等美化处理，这些处理通常都需要用到模糊算法，目前市面上绝大多数是是对图片进行整体的模糊，在去噪的同时，人物轮廓也随之消失，参数处理不当，图片中的人物就会出现朦胧模糊感，严重淡化了人物主题，模糊细腻度不够，看上去很粗糙，甚至有一定的颗粒感，甚至会给人一种图像质量低劣的印象，并且图像轮廓元素严重丢失，严重破坏图像的真实性与完整性。

因此，针对现有技术的图像模糊处理中细腻度不足图像的轮廓丢失严重的技术问题，需要一种新的解决当前的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术的图像模糊处理中细腻度不足图像的轮廓丢失严重的技术问题。

本发明第一方面提供了一种图像轮廓保留的高斯模糊方法，所述图像轮廓保留的高斯模糊方法包括：

获取待处理的目标图像；

根据预置转换算法，对所述目标图像进行矩阵化处理，得到图像矩阵；

根据设置的模糊半径，生成卷积核；

基于预置卷积核，对所述图像矩阵进行高斯混合计算处理，生成所述卷积核中每个元素的权重；

根据所述卷积核中每个元素的权重，利用所述卷积核对所述图像矩阵中进行归一化处理，生成图像归一化矩阵；

基于所述图像归一化矩阵，生成所述目标图像对应的高斯模糊图像。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置转换算法，对所述目标图像进行矩阵化处理，得到图像矩阵包括：

对所述目标图像的每个像素点进行RGB通道计算，生成图像矩阵。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据设置的模糊半径，生成卷积核包括：

定义卷积核的中心坐标，基于设置的模糊半径，对所述中心坐标进行矩阵扩展处理，得到卷积核。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于预置卷积核，对所述图像矩阵进行高斯混合计算处理，生成所述卷积核中每个元素的权重包括：

根据所述卷积核的元素，选择所述图像矩阵中的目标元素；

基于所述卷积核的形状，利用预置高斯混合公式，对所述目标元素进行权重计算，生成所述卷积核中每个元素的权重。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述高斯混合公式包括：

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