[发明专利]一种基于YOLOv5的测试绕障碍跑的方法在审
申请号: | 202310596506.2 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116630855A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 郭辉;赵蒙;马亚宁;范超群;翟小宁;刘韵婷;黄甫;贾潇;孔振兴;于晶晶 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;A63B71/06 |
代理公司: | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋铁军 |
地址: | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 yolov5 测试 障碍 方法 | ||
本发明提供一种基于YOLOv5的测试绕障碍跑的方法,涉及运动测试技术领域。该方法包括以下步骤:S1、获取受试者测试绕障碍跑的视频;S2、截取所述视频中的图片,并对所述图片中障碍物被受试者遮挡、以及障碍物未被受试者遮挡两种情况进行标注,构建训练集和测试集;S3、利用所述训练集和所述测试集对YOLOv5模型进行训练和测试,获得训练好的YOLOv5模型;S4、利用所述训练好的YOLOv5模型对待检测的受试者测试绕障碍跑的视频进行检测,结合受试者的测试路线,检测障碍物是否按照被受试者遮挡与未被受试者遮挡交替着在测试场地前进的;若是,则判断受试者按照规定测试绕障碍跑;若否,则判断受试者未按照规定测试绕障碍跑。从而能够提高测试效率,减少人力投入。
技术领域
本发明涉及运动测试技术领域,尤其涉及一种基于YOLOv5的测试绕障碍跑的方法。
背景技术
目前常用测试的绕障碍跑的方法有两种,一种是人工测试,在测试过程中,需要工作人员吹哨为开始的号令,然后手动按动秒表,当受试者越过终点线的同时按动秒表结束计时,并且在测试过程中需要有工作人员全程关注着受试者是否按照规定绕障碍进行测试。该方法存在人力投入大,易存在人为误差等问题。
另一种是利用红外传感器测试,该方法是将四个红外传感器安装在四个立杆上,起始点与终点分别放置两个装有红外传感器的立杆,再在中间部分放置多个锥桶进行测试,主机与四个红外传感器连接;当受试者遮挡起点处的红外传感器时计时开始,越过终点线遮挡终点处的红外传感器时停止计时,连续测试两次,主机会自动记录并将最好的成绩保存上传。但利用红外传感器的测试方法,只能减少人工手动按动秒表进行计时的过程,仍然需要工作人员全程关注受试者并判断受试者是否按照规定绕障碍进行测试。
因此,需要提供一种新的测试障碍跑的方法,解决测试测试果汁中需要人工全程关注受试者并判断受试者是否按照规定绕障碍进行测试,导致测试效率低,人力投入大,可能存在人为误差的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于YOLOv5的测试绕障碍跑的方法,以实现自动判断受试者是否按照规定绕障碍进行测试的功能,从而提高测试效率,减少人力投入,减少人为误差。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
本发明提供了一种基于YOLOv5的测试绕障碍跑的方法,包括以下步骤:S1、获取受试者测试绕障碍跑的视频,作为训练视频;S2、截取所述训练视频中的图片,并对所述图片中障碍物被受试者遮挡、以及障碍物未被受试者遮挡两种情况进行标注,构建训练集和测试集;S3、利用所述训练集和所述测试集对YOLOv5模型进行训练和测试,获得训练好的YOLOv5模型;
S4、获取待检测的受试者测试绕障碍跑的视频,作为待检测视频;S5、利用所述训练好的YOLOv5模型对所述待检测视频进行检测,根据障碍物是否被受试者遮挡来判断受试者是否按照规定绕障碍进行测试。
进一步地,在所述S1中,获取受试者测试绕障碍跑的视频的方法具体包括以下步骤:利用摄像头拍摄多个所述受试者测试绕障碍跑的视频;在所述S2中,构建所述训练集和所述测试集具体包括以下步骤:将拍摄得到的多个训练视频处理成多张图片,使用MakeSense工具对所述多张图片中的障碍物作为目标进行标注,将障碍物被受试者遮挡标记为“0”,将障碍物未被受试者遮挡标记为“1”;将标注得到包括有记录目标位置的txt文件与图片对应起来,将一部分对应的txt文件与图片放置在训练文件夹中,形成训练集;将另一部对应的txt文件与图片放置在测试文件夹中,形成测试集;在所述S3中,还包括以下步骤:利用S1中的受试者测试绕障碍跑的视频对YOLOv5模型进行测试,判断YOLOv5模型是否已训练好。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学,未经沈阳工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310596506.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。