[发明专利]一种基于情感的调色板优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于情感的调色板优化方法，其特征在于，包括以下过程：

获取初始调色板以及目标情感坐标值；

提取初始调色板的色彩特征，利用情感和调色板关联计算模型，得到调色板在二维空间中的情感坐标预测值；

以情感坐标预测值和目标值的差异最小为目标，得到优化后的调色板中的色彩。

2.如权利要求1所述的基于情感的调色板优化方法，其特征在于，

以情感坐标预测值和目标值的差异最小为目标，包括：

其中，e_*代表目标情感坐标值，F为可辨别约束，代表情感坐标预测值，β为控制参数，代表优化后的调色板中的色彩。

3.如权利要求1所述的基于情感的调色板优化方法，其特征在于，

根据色彩特征，通过线性方程预测愉悦度和激活度在二维空间中的情感坐标，包括：

其中，为色彩特征，为第j个色彩特征对应的愉悦度和激活度的权重向量，q为所选特征的数量，l为0时代表愉悦度，l为1时代表激活度。

4.如权利要求1所述的基于情感的调色板优化方法，其特征在于，

愉悦度和激活度的有效特征由正则化L1\L2混合范数控制，包括：

其中，n是需要标注的调色板的数量，l表示愉悦度或唤醒度，是第i个调色板的对应坐标，W是愉悦度和激活度相关的色彩特征权重矩阵，λ是正则化常数||W||₂₁的系数，f_i为第i个调色板的色彩特征向量，w^l为调色板特征对应的愉悦度和激活度的权重向量。

5.一种基于情感的调色板优化系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为：获取初始调色板以及目标情感坐标值；

情感坐标预测模块，被配置为：提取初始调色板的色彩特征，利用情感和调色板关联计算模型，得到调色板在二维空间中的情感坐标预测值；

调色板优化生成模块，被配置为：以情感坐标预测值和目标值的差异最小为目标，得到优化后的调色板中的色彩。

6.如权利要求5所述的基于情感的调色板优化系统，其特征在于，

情感坐标预测模块中，调色板优化生成模块中，以情感坐标预测值和目标值的差异最小为目标，包括：

其中，e_*代表目标情感坐标值，F为可辨别约束，代表情感坐标预测值，β为控制参数，代表优化后的调色板中的色彩。

7.如权利要求5所述的基于情感的调色板优化系统，其特征在于，

情感坐标预测模块中，根据色彩特征，通过线性方程预测愉悦度和激活度在二维空间中的情感坐标，包括：

其中，为色彩特征，为第j个色彩特征对应的愉悦度和激活度的权重向量，q为所选特征的数量，l为0时代表愉悦度，l为1时代表激活度。

8.如权利要求5所述的基于情感的调色板优化系统，其特征在于，

情感坐标预测模块中，愉悦度和激活度的有效特征由正则化L1\L2混合范数控制，包括：

其中，n是需要标注的调色板的数量，l表示愉悦度或唤醒度，是第i个调色板的对应坐标，W是愉悦度和激活度特征相关的权重矩阵，λ是正则化常数||W||₂₁的系数，f_i为第i个调色板的相关特征向量，w^l为调色板特征对应的愉悦度和激活度的权重向量。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的基于情感的调色板优化方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述的基于情感的调色板优化方法中的步骤。